The post has been translated automatically. Original language: Russian
BONFIRE LTD Tackling Cervical Cancer with AI 🧠
We're thrilled to share one of our latest projects, developed as part of Decentrathon 2.0, which covered 17 regions! Thanks, BAITC (Blockchain & AI Technology Center), for the opportunity and interesting cases!
Our team built a web application called VERA that can predict the risk of cervical cancer based on medical history and classify the type of cancer using cytology images.
We are still anxiously waiting for the hackathon's results, and regardless of the outcome, I believe I have to show you some of the great work my teammates made.
Azat Kabiden created a web app, Alexander Sherstobitov trained ML and DL models for predictions, and Aigerim Bekkozhina designed a demo presentation.
We achieved F1 scores of 0.94 for cervical cancer risk prediction and 0.95 for cancer type classification.
Want to learn more? Check out our GitHub repo: https://lnkd.in/diZnNC3NLet's use technology to improve healthcare and save lives!
#machinelearning #AI #healthcare #hackathon #datascience #python #webdevelopment #cervicalcancer #decentrathon2 #decentrathon
P.S. The photo was taken at Makerspace Petropavl, a great place for creative minds, part of American Spaces, supported by Chevron and US Embassy to Kazakhstan (U.S. Department of State)
BONFIRE LTD Борется с раком шейки матки с помощью искусственного интеллекта 🧠Мы рады поделиться одним из наших последних проектов, разработанных в рамках Decentrathon 2.0, который охватил 17 регионов! Спасибо, BAITC (Центр блокчейн-технологий и искусственного интеллекта), за предоставленную возможность и интересные кейсы!
Наша команда создала веб-приложение под названием VERA, которое может прогнозировать риск развития рака шейки матки на основе истории болезни и классифицировать тип рака с помощью цитологических изображений.
Мы все еще с нетерпением ждем результатов хакатона, и, независимо от их исхода, я считаю, что должен показать вам некоторые из замечательных работ, проделанных моими товарищами по команде.
Азат Кабиден создал веб-приложение, Александр Шерстобитов обучил модели ML и DL для прогнозирования, а Айгерим Беккожина разработала демонстрационную презентацию.
Мы получили оценку F1 в 0,94 балла за прогнозирование риска развития рака шейки матки и 0,95 балла за классификацию типов рака.
Хотите узнать больше? Ознакомьтесь с нашим репозиторием на GitHub: https://lnkd.in/diZnNC3N Давайте использовать технологии для улучшения здравоохранения и спасения жизней!
#машинное обучение #искусственный интеллект #здравоохранение#хакатон #datascience #python #веб-разработка #рак шейки матки #децентрализация2 #decentralathon
P.S. Фотография сделана в Makerspace Petropavl, прекрасном месте для творческих людей, являющемся частью American Spaces, при поддержке Chevron и Посольства США в Казахстане (Государственный департамент США).
Share
