The post has been translated automatically. Original language: Russian
Today is a rare historical moment for products: "one in the field is a developer," and AI is becoming his exoskeleton. The cost of the experiment is falling, the time to market is shrinking, and the quality that until recently required a team is becoming available to a single individual. But this story has an honest ending: you can take the orbit solo, but you can only take the crew to the stars.
What has changed: why the "window of possibilities" has opened right now
- Cheap iterations. Generative AI and co‑pilots remove the lion's share of routines: from interface sketches to autotests and localizations.
- Compressed go‑to‑market. Nocode/lowcode, ready-made SDKs, marketplaces, and payment platforms have removed a complex backend from the startup equation.
- Global distribution by default. App stores and advertising networks provide a "button" for zooming by language and region.
- Feedback is faster. Out‑of-the-box analytics, A/B tools, and creative services for creatives allow you to "turn the knobs" every day, rather than once a quarter.
Bottom line: an indie developer has a chance to go through the "hypothesis → MVP → revenue" cycle without bureaucracy and large budgets.
Who is an indie developer in 2025?
This is not a "romantic loner", but a system operator who connects AI tools, ready‑made libraries and infrastructure into a managed pipeline. His superpower is the speed of hypotheses and the discipline of metrics.
Indie Toolkit: where AI actually gives a multiple increase
- Niche research. AI helps to mark up segments, JTBD (the work for which the product is hired), and collect "semantics" for ASO and content strategy.
- Product and UX. Screenshots‑references → prompt → first layouts; generation of micro‑copyright and onboarding; assistants for usability checklists.
- Development. Code‑co‑pilots, scaffolding projects, test generation, migrations, SDK integration; AI agents for typical release tasks.
- Content and localization. Multilingual storflow: texts, screenshots, preview videos; adaptation to cultural contexts.
- Marketing and growth. Creative ideas, storyboards, and variations on the fly; help with campaign settings, account structure, and betting hypotheses.
- Support and operations. First‑level AI bots, ticket classification, response templates, and human translation of technical topics.
- Analytics and product solutions. Automatic reports, cohort summaries, anomaly highlighting; explicable summaries, not "black boxes".
Important: AI accelerates, but does not decide your strategy for you — what to consider valuable, what pain to cover, and where the boundaries of your niche are.
Playbook 0→1 in 30 days
Week 0 — Market and hypothesis.
- Formulate JTBD and "micro‑market" (language × platform × use‑case).
- Create a table of competitors: value, price, onboarding, paywall, the first 3 screens.
Week 1 — MVP without heroics.
- One key scenario is "from pain to result"; everything else is a skeleton.
- Embed basic analytics: activation, paywall display, trial conversion/purchase.
Week 2 — Money and Trust.
- Paywall with 2-3 offer options; transparent trial conditions.
- Public policy, support page, FAQ; media kit preparation.
Week 3 — First traffic.
- Local language + 1-2 secondary languages; basic ASO semantics and visuals.
- Small budgets for test creatives; signal search: D1/D3 retention, paywall browsing, price clicks.
Week 4 is The Solution.
- "Kill, Fix, double" based on metrics and reviews.
- If the signals are weak, change the hypothesis instead of polishing the pixels.
Metrics that really move the product
- Activation: the share that reached the first "moment of value" on day 0.
- Paywall view: 10-30% of installations, depending on onboarding and use‑case.
- Conversion from trial to payment (D3/D7): depends on the value and transparency; we monitor the reasons for cancellations.
- Retention (D1/D7/D30) and the percentage of repeat sessions: reads the health of the script.
- Payback/ ROAS in the window: your scaling discipline; the window is selected based on the monetization tail and cache.
Don't create metrics — let each one answer the management question "what will I change tomorrow?"
When it's time for a loner to assemble a crew
There are four triggers, after which the "solo" turns into a restriction.:
- Stable market signal. Paying users and organics have gone; now the bottleneck is the speed of improvements and quality.
- Operational risks. 24/7 support, anti—fraud, store policy, data security are not "later".
- Partnerships and B2B. Integrations, SLAs, and compliance require predictability, not overnight exploits.
- Multiplatform. When you have more than one platform/geography/ruler, you need parallelism.
The "orbital acceleration" mini‑team
We start small, adding roles for bottlenecks.:
- Product/engineer (you) + another engineer. To parallel features and quality.
- Grouse/creative. He lives by numbers and hypotheses: creatives, prices, channels, storepages.
- Design/content. Consistency in visualizations, texts, localization, brand mechanics.
- Data/analytics (part-time or outsourcing). Event diagrams, reports, and cause‑and-effect relationships.
- Operations/support. SLA, knowledge base, macros, response quality.
The point of the team is to increase speed and reliability, not just "divide tasks."
Risks and fair limits
- Re‑prompting. Instead of strategy, there are endless variations of creatives and text.
- A super-complex MVP. There are more than two scenarios — you are already building a product, not testing a hypothesis.
- Vanity metrics. Likes on social networks and views without correlation with activation and payment.
- Legal blind spots. Privacy, subscription terms, and content licenses are eliminated at the start.
Result
AI has opened a window of opportunity for individuals: now one person with the right discipline can build a working product and come to the rescue. But to leave the atmosphere and take an interplanetary trajectory, you need a crew. Take the first step as an indie, and the second as a team.
Сегодня — редкий исторический момент для продуктов: «один в поле — разработчик», а ИИ становится его экзоскелетом. Стоимость эксперимента падает, время до рынка сжимается, а качество, которое ещё недавно требовало команды, становится доступно одиночке. Но у этой истории есть честная развязка: орбиту можно взять соло, а вот к звёздам — только экипажем.
Что изменилось: почему «окно возможного» открылось именно сейчас
- Дешёвые итерации. Генеративный ИИ и со‑пилоты снимают львиную долю рутин: от набросков интерфейсов до автотестов и локализаций.
- Сжатый go‑to‑market. Нокод/лоукод, готовые SDK, маркетплейсы и платёжные платформы убрали сложный бэкенд из уравнения старта.
- Глобальная дистрибуция по умолчанию. Магазины приложений и рекламные сети дают «кнопку» масштабирования по языкам и регионам.
- Обратная связь быстрее. Аналитика «из коробки», A/B‑инструменты и творческие сервисы для креативов позволяют «крутить ручки» каждый день, а не раз в квартал.
Итог: у инди‑разработчика появился шанс пройти цикл «гипотеза → MVP → выручка» без бюрократии и больших бюджетов.
Кто такой инди‑разработчик в 2025‑м
Это не «одиночка‑романтик», а оператор системы, который соединяет ИИ‑инструменты, готовые библиотеки и инфраструктуру в управляемый конвейер. Его суперсила — скорость гипотез и дисциплина метрик.
Инструментарий инди: где ИИ реально даёт кратный прирост
- Исследование ниши. ИИ помогает разметить сегменты, JTBD (работы, ради которых нанимают продукт), собрать «семантику» для ASO и контент‑стратегии.
- Продукт и UX. Скриншоты‑референсы → промпт → первые макеты; генерация микрокопирайта и онбординга; ассистенты для юзабилити‑чеклистов.
- Разработка. Код‑со‑пилоты, scaffolding проектов, генерация тестов, миграции, интеграция SDK; ИИ‑агенты для типовых задач релиза.
- Контент и локализация. Многоязычный сторфлоу: тексты, скриншоты, превью‑видео; адаптация под культурные контексты.
- Маркетинг и рост. Идеи креативов, раскадровки, вариации на лету; помощь в настройках кампаний, структуре аккаунтов, гипотезах по ставкам.
- Поддержка и операции. ИИ‑боты первого уровня, классификация тикетов, шаблоны ответов и перевод на человеческий язык техничных тем.
- Аналитика и продуктовые решения. Автоматические отчёты, сводки когорт, подсветка аномалий; объяснимые резюме, а не «чёрные ящики».
Важно: ИИ ускоряет, но не решает за вас стратегию — что считать ценностью, какую боль закрывать и где границы вашей ниши.
Плейбук 0→1 за 30 дней
Неделя 0 — Рынок и гипотеза.
- Сформулировать JTBD и «микро‑рынок» (язык × платформа × use‑case).
- Составить таблицу конкурентов: ценность, цена, онбординг, paywall, первые 3 экрана.
Неделя 1 — MVP без героизма.
- Один ключевой сценарий «от боли до результата»; всё остальное — скелет.
- Вшить базовую аналитику: активация, показ paywall, конверсия в триал/покупку.
Неделя 2 — Деньги и доверие.
- Paywall с 2–3 вариантами оффера; прозрачные условия триала.
- Публичная политика, страница поддержки, FAQ; подготовка медиакита стора.
Неделя 3 — Первый трафик.
- Локальный язык + 1–2 вторичных; базовая ASO‑семантика и визуалы.
- Малые бюджеты на тестовые креативы; поиск сигналов: удержание D1/D3, просмотр paywall, клики по ценам.
Неделя 4 — Решение.
- «Убить, поправить, удвоить» на основе метрик и отзывов.
- Если сигналы слабые — менять гипотезу, а не полировать пиксели.
Метрики, которые действительно двигают продукт
- Активация: доля, дошедшая до первого «момента ценности» в день 0.
- Просмотр paywall: 10–30% от установок в зависимости от онбординга и use‑case.
- Конверсия из триала в оплату (D3/D7): зависит от ценности и прозрачности; следим за причинами отмен.
- Удержание (D1/D7/D30) и доля повторных сессий: читает здоровье сценария.
- Payback / ROAS в окне: ваша дисциплина масштабирования; окно выбирается по хвосту монетизации и кэшу.
Не плодите метрики — пусть каждая отвечает на управленческий вопрос «что изменю завтра?»
Когда одиночке пора собирать экипаж
Есть четыре триггера, после которых «соло» превращается в ограничение:
- Стабильный сигнал рынка. Платящие пользователи и органика пошли; теперь узким местом становится скорость улучшений и качество.
- Операционные риски. Саппорт 24/7, антифрод, политика сторов, безопасность данных — это не «потом».
- Партнёрства и B2B. Интеграции, SLA и комплаенс требуют предсказуемости, а не ночных подвигов.
- Мультиплатформенность. Когда у вас более одной платформы/географии/линейки — нужен параллелизм.
Мини‑команда «орбитального разгона»
Начинаем с малого, добавляя роли под узкие места:
- Продукт/инженер (вы) + ещё один инженер. Чтобы параллелить фичи и качество.
- Гроус/креатив. Живёт цифрами и гипотезами: креативы, цены, каналы, стор‑страницы.
- Дизайн/контент. Системность в визуалах, тексты, локализация, бренд‑механика.
- Данные/аналитика (частичная занятость или аутсорс). Схемы событий, отчёты, причинно‑следственные связи.
- Операции/поддержка. SLA, база знаний, макросы, качество ответов.
Смысл команды — умножать скорость и надёжность, а не просто «делить задачи».
Риски и честные ограничения
- Пере‑промптинг. Вместо стратегии — бесконечные вариации креативов и текста.
- Сверхсложный MVP. Сценариев больше двух — вы уже строите продукт, а не проверяете гипотезу.
- Тщеславные метрики. Лайки в соцсетях и просмотры без корелляции с активацией и оплатой.
- Юридические слепые зоны. Приватность, условия подписки, лицензии на контент — устраняются на старте.
Итог
ИИ открыл одиночкам окно возможного: теперь один человек с правильной дисциплиной может построить работающий продукт и выйти на выручку. Но чтобы покинуть атмосферу и взять межпланетную траекторию — нужен экипаж. Делайте первый шаг как инди, а второй — как команда.
Share
