Как найти баланс между преимуществами и рисками AI-сервисов?

AI-сервисы, такие, как ChatGPT и Google Bard, привлекают к себе много внимания специалистов в самых разных областях. Искусственный интеллект помогает облегчить выполнение задач и повысить производительность работы.  

Но эту технологию используют, в том числе и профи киберпреступники, а значит LLM (Large Language Model) и AI-сервисы несут также высокие риски для бизнеса. Недавние инциденты, связанные с ChatGPT, тому подтверждение.  

Безопасность использования AI-сервисов — критическая проблема, так как их уязвимости могут привести к компрометации конфиденциальных данных любой организации. Как тогда уменьшить риск утечки информации?  

Защитить критические данные на уровне конечных точек и сети можно с помощью проактивных методов, например DLP-решений. Кроме того, важно информировать сотрудников о рисках и последствиях использования AI-сервисов. Комплексный подход к проблеме поможет уменьшить потенциальные угрозы и повысить безопасность конфиденциальных данных.  

Защита данных с решениями Trellix 

Инновации зачастую подсвечивают уязвимости в системе безопасности. В результате компания может потерпеть финансовые и репутационные убытки даже из-за случайных нарушений. Вот лишь несколько примеров того, как пользователи могут неожиданно спровоцировать утечку конфиденциальных данных, используя AI-сервисы:  

  • Сотрудник может попросить ChatGPT резюмировать заметки, сделанные во время совещания, на котором обсуждался новый продукт.  

  • Разработчик может использовать сервис, чтобы попросить рекомендации для улучшения исходного кода.  

  • Инженер может попросить ChatGPT сделать анализ лог-файлов и отчет по ним, оставив в нем имена пользователей, IP-адреса и т. д.  

Поэтому меры безопасности должны развиваться параллельно с новыми технологиями. Решения Trellix обеспечивают эффективную защиту информации, опираясь на многолетний опыт в сфере кибербезопасности. Trellix DLP мониторит сеть и конечные точки организации, что позволяет комплексно защищать данные организации от умышленных и случайных нарушений безопасности.  

Далее статью можно прочитать по ссылке: 

https://bit.ly/3P24k23

Comments 0

Login to leave a comment