The post has been translated automatically. Original language: Russian
Decentrathon 2.0 features VERA, an innovative medical application aimed at early diagnosis and prevention of cervical cancer. The project uses advanced artificial intelligence technologies to help doctors detect the disease faster and more accurately, and patients receive timely recommendations.
The application analyzes data using machine learning, classifies cells through deep neural networks, and uses generative AI to improve image quality. The system evaluates the risk of the disease, offers preventive recommendations and minimizes the influence of the human factor in diagnosis.
The developed algorithm demonstrates high accuracy: F1 score 0.94 when assessing risks and F1 score 0.95 when analyzing cytological images – indicators comparable to the work of professional doctors.
Digital medicine without borders, the technologies underlying VERA, can become the basis for new solutions in the field of diagnosis and prevention of not only oncological, but also other diseases. In the future, the system may integrate with electronic medical records, provide real-time recommendations to doctors and patients, and be used to train specialists.
What's next?Winning Decentrathon 2.0 opens up new opportunities for the development of the project. In the near future:✅ Improvement of the model and expansion of functionality., Pilot testing in medical institutions. Attracting investments to enter the international market., Creating a mobile version for the convenience of users.
Artificial intelligence-based systems are already changing medicine today. The VERA project is a vivid example of how innovation can save lives by making diagnostics more accessible, faster and more accurate. 🚀💙
На Decentrathon 2.0 представлено инновационное медицинское приложение VERA, направленное на раннюю диагностику и профилактику рака шейки матки. Проект использует передовые технологии искусственного интеллекта, помогая врачам быстрее и точнее выявлять заболевание, а пациенткам – своевременно получать рекомендации.
Приложение анализирует данные с помощью машинного обучения, проводит классификацию клеток через глубокие нейросети и использует генеративный ИИ для улучшения качества изображений. Система оценивает риск заболевания, предлагает профилактические рекомендации и минимизирует влияние человеческого фактора в диагностике.
Разработанный алгоритм демонстрирует высокую точность: F1 score 0.94 при оценке рисков и F1 score 0.95 при анализе цитологических снимков – показатели, сопоставимые с работой профессиональных врачей.
Цифровая медицина без границТехнологии, лежащие в основе VERA, могут стать основой для новых решений в области диагностики и профилактики не только онкологических, но и других заболеваний. В будущем система может интегрироваться с электронными медицинскими картами, предоставлять рекомендации врачам и пациентам в режиме реального времени, а также использоваться для обучения специалистов.
Что дальше?Победа на Decentrathon 2.0 открывает новые возможности для развития проекта. В ближайших планах:✅ Совершенствование модели и расширение функционала.✅ Пилотное тестирование в медицинских учреждениях.✅ Привлечение инвестиций для выхода на международный рынок.✅ Создание мобильной версии для удобства пользователей.
Системы на основе искусственного интеллекта уже сегодня меняют медицину. Проект VERA – яркий пример того, как инновации могут спасать жизни, делая диагностику доступнее, быстрее и точнее. 🚀💙
