В рамках этого проекта исследуются исторические и философские основы математической психологии, чтобы прояснить ее отличительные характеристики и взаимосвязь со смежными областями. Собирая первоисточники, истории и интервью с исследователями, автор, профессор Дж. Колин Аллен из Питтсбургского университета [1, 2, 3] и его студенты Осман Атта, Брендан Флейг-Гольдштейн, Мара Макгуайр и Дзинтра Уллис определили три центральных вопроса: 

1. Что делает использование математики в математической психологии достаточно эффективным, в отличие от других наук, таких как математическая биология, основанная на физике, или символическая когнитивная наука? 
2. Чем математический подход в математической психологии отличается от других разделов психологии, таких как психофизика и психометрия? 
3. Какова подходящая связь математической психологии с когнитивной наукой, учитывая различные точки зрения на взаимодействие с этой областью? 

Предварительные выводы подчеркивают использование моделирования, основанного на данных, скептицизм по отношению к подходам когнитивной науки и раннюю зависимость от вычислений. Они продолжат изучать взаимодействие с когнитивной нейронаукой и противопоставят подходы рационального анализа. Разъясняя мотивирующие перспективы и цели различных эпох в развитии математической психологии, они стремятся понять ее прошлое и поддержать конструктивный диалог о ее философских основах и направлениях на будущее. Этот проект призван предоставить концептуальную дорожную карту для данной области посредством интеграции истории и философии науки.

Этот проект направлен на интеграцию исторических и философских перспектив для разъяснения основ математической психологии. Норвуд Хэнсон заявила, что история без философии слепа, а философия без истории пуста. Цель состоит в том, чтобы найти золотую середину между контекстуальной направленностью истории и концептуальной направленностью философии.

Команда признает, что все исторические исследования несовершенны, но некоторые из них могут дать ценную информацию. История математической психологии сложна и не сосредоточена на влиятельной стэнфордской группе. Прослеживание академических связей и ключевых событий составляет часть картины, но для полного понимания развития этой области требуется более подробный контекст.

Проект опирается на различные источники, включая исследовательские интервью, ретроспективные статьи, официальные истории и онлайн-материалы. Дополнительные интервью и исследования позволят еще больше углубить исторические и философские основы. Несмотря на неполноту, текущий анализ направлен на выявление важных тем, контрастов и вопросов, которые сформировали эволюцию математической психологии. В конечном счете, целью является комплексная историческая и концептуальная дорожная карта, позволяющая сформулировать современные взгляды на самобытность этой области и будущие направления.

История попыток математизировать психологию восходит к количественному императиву научной революции Галилея. Это закрепило представление о том, что настоящая наука требует математики, что привело к "зависти физиков" в других дисциплинах, таких как психология.

Многие ранние психологи утверждали, что психологии необходимо стать математической, чтобы быть научной. Однако математизация психологии столкнулась со сложностями, которых не было в естественных науках. Объекты в психологии не всегда поддавались количественной оценке, что вызвало жаркие споры о том, имеют ли смысл психометрические и психофизические измерения.

Тем не менее, желание развивать математическую психологию сохранялось. Различные подходы пытались определить надлежащую роль математики в психологических экспериментах и использовании данных. Например, Гербарт предпочитал начинать с математики для обеспечения точности, в то время как Фехнер настаивал на том, что эксперименты должны быть в первую очередь математическим обоснованием.

Сохраняется противоречие между математизацией психологии, основанной на данных, и математизацией психологии, основанной на теории. Современные подходы варьируются от психометрических и психофизических подходов, которые выдвигают на первый план данные, до теоретико-измерительных и вычислительных подходов, в которых особое внимание уделяется формальным моделям.

Объяснение того, как психологи договаривались о применении математических методов к сложным предметам, помогает выявить эволюционирующую роль и место математики в психологии. Это историческое взаимодействие повлияло на становление математической психологии как области.

Что отличает математическую психологию от других отраслей психологии в ее использовании математики?

Выделяются несколько ключевых аспектов:

1. Широкое распространение количественных методов. Математическая психология возникла отчасти для того, чтобы подтолкнуть психологию к использованию количественного моделирования и математики, выходящих за рамки базовой статистики.
2. Опираясь на различные математические инструменты. Имея более высокую математическую подготовку, математические психологи используют более продвинутые и разнообразные математические методы, такие как топология и дифференциальная геометрия.
3. Связывая модели и эксперименты. Математические психологи подчеркивают тесную связь экспериментального проектирования и статистического анализа с экспериментами, которые проверяют конкретные модели.
4. Предпочтение отдается теоретическим моделям. Математическая психология использует "чистые" математические результаты и предпочитает аналитические, созданные вручную модели компьютерным моделям, управляемым данными.
5. В поисках общей, кумулятивной теории. В отличие от простого описания данных, математическая психология стремится к абстрактной, общей теории, подкрепленной экспериментами, совокупному прогрессу в моделях и математическому пониманию психологических механизмов.

Таким образом, хотя эти ключевые элементы и не являются уникальными для математической психологии, они помогают охарактеризовать то, как использование математики в ней отличается от смежных областей, таких как психофизика и психометрия. Математическая психология выделила самобытность, которая включает количественные методы, теоретическую глубину и широкие обобщения.

Какова подходящая точка зрения на связь математической психологии с когнитивной психологией и когнитивной наукой? Несмотря на историческую и концептуальную взаимосвязь, существуют существенные различия.

Математическая психология опирается на различные дисциплины, которые также оказывают влияние на когнитивную науку, такие как информатика, психология, лингвистика и нейронаука. Однако математическая психология, по-видимому, более скептически относится к связям с когнитивной наукой.

Например, когнитивная наука широко использовала компьютер в качестве модели человеческого разума, в то время как математическая психология более узко фокусировалась на компьютерах как инструментах моделирования.

Кроме того, математическая психология, похоже, занимает более критическую позицию по отношению к чисто имитационному моделированию в когнитивной науке, вместо этого делая упор на итеративное моделирование, тесно связанное с экспериментами.

Математическая психология в значительной степени пересекается с когнитивной наукой, но решительно отстаивает свою особую математическую ориентацию и перспективы моделирования. Работа по выяснению этих сложных взаимосвязей продолжается, но предварительный анализ показывает, что математическая психология намеренно отошла от когнитивной науки в процессе своего становления.

Это определяет самостоятельность математической психологии, сохраняя при этом связи со смежными дисциплинами на стыке математики, психологии и вычислительной техники.

Этот исторический и концептуальный анализ основ математической психологии выявил ключевые темы, различия и вопросы, которые повлияли на развитие этой области. Дальнейшие исследования могут основываться на этих предварительных выводах.

Необходима дополнительная работа, чтобы выявить более полный интеллектуальный, социальный и политический контекст, определяющий эволюцию математической психологии. Изучение влияния и реакции критических фигур позволит получить более полную картину.

Продолжающееся исследование может помочь определить, являются ли выявленные противоречия историческими артефактами или все еще являются предметом современных дискуссий. Сталкиваются ли сегодня математические психологи с аналогичными вопросами о роли математики и моделирования?

Дальнейший анализ должен также прояснить природу предполагаемой двунаправленной взаимосвязи между моделированием и экспериментированием в математической психологии. Было бы полезно прояснить разнообразие точек зрения на такие цели, как обобщение, абстрагирование и построение кумулятивной теории.

Наконец, это исследование направлено на стимулирование дискуссии по философским вопросам, таким как реализм, плюрализм и прогресс в математических моделях психологии. Является ли точность и достоверность моделей важным фактором или, в основном, не имеет значения? И куда движется эта область - к большему правдоподобию или к неопределенному балансу между сложностью и абстракцией?

Мы надеемся, что этот исторический и интегративный анализ, стимулирующий размышления об этой концептуальной основе, послужит основой для конструктивного диалога об идентичности математической психологии и ее будущей траектории.

SaaS SDTEST® - это простой и увлекательный инструмент для выявления наших уникальных мотивационных ценностей. В нем используется математическая психология различной сложности.

SaaS SDTEST® помогает нам лучше понять себя и других на этом жизненном пути самопознания.

Вот перечень отчетов по опросам, которые проводит SDTEST®:

1) Действия компаний в отношении персонала за последний месяц (да/нет)

2) Действия компаний в отношении персонала за последний месяц (факт в %)

3) Страхи

4) Самые большие проблемы, с которыми сталкивается моя страна

5) Какие качества и способности используют хорошие лидеры для создания успешных команд?

6) Google. Факторы, влияющие на эффективность работы команды

7) Основные приоритеты лиц, ищущих работу

8) Что делает босса великим лидером?

9) Что делает людей успешными на работе?

10) Готовы ли вы получать меньшую зарплату, чтобы работать удаленно?

11) Существует ли эйджизм?

12) Эйджизм в карьере

13) Эйджизм в жизни

14) Причины эйджизма

15) Причины, по которым люди сдаются (автор: Анна Виталь)

16) ДОВЕРИЕ (от WVS)

17) Оксфордский опрос о счастье

18) Психологическое благополучие (от Кэрол Д. Рифф)

19) Где бы вы хотели получить следующую интересную карьерную возможность?

20) Что вы собираетесь делать на этой неделе, чтобы позаботиться о своем психическом здоровье?

21) Я живу, думая о своем прошлом, настоящем или будущем

22) Меритократия

23) Искусственный интеллект и конец цивилизации

24) Почему люди откладывают дела на потом?

25) Гендерные различия в формировании уверенности в себе (IFD Allensbach)

26) Xing.com оценка культуры

27) Патрик Ленсиони "Пять дисфункций команды"

28) Эмпатия - это...

29) Что важно для ИТ-специалистов при выборе вакансии?

30) Почему люди сопротивляются переменам (автор: Шивон Макхейл)

31) Как Вы регулируете свои эмоции? (автор: Наваль Мустафа М.А.)

32) 21 навык, который окупится навсегда (автор: Джереми Тео / 赵汉昇)

33) Настоящая свобода - это...

34) 12 способов завоевать доверие окружающих (автор Джастин Райт)

35) Характеристики талантливого сотрудника (автор Talent Management Institute)

36) 10 ключей к мотивации вашей команды

37) Алгебра совести (Владимир Лефевр)

Ниже на картинке вы можете ознакомиться с сокращенной версией результатов опроса VUCA “Страхи“. Полная версия результатов доступна бесплатно в разделе часто задаваемых вопросов после входа или регистрации.

[1] https://twitter.com/wileyprof

[2] https://colinallen.dnsalias.org

[3] https://philpeople.org/profiles/colin-allen