Price: 0
Number of applications: 1
16.03.26
По договоренности
MVP
Задачи ИКТ
Media sphere
Intelligent control systems
Mobile app
Условия: Бюджет: до 120 000 руб. (оплата поэтапно по неделям). Срок: 4 недели. Работа через мой GitHub (ежедневные коммиты). Главный критерий: Опыт работы с RAG и длинными юридическими текстами.
📑 ОКОНЧАТЕЛЬНОЕ ТЗ НА 1 МЕСЯЦ (Для договора) Спринт 1: Ввод данных и OCR (7 дней) Функционал: Telegram-бот принимает PDF (текстовый или скан). Технология: Использование Marker или PyMuPDF + Tesseract/EasyOCR для очистки текста от «мусора». Результат: Бот выдает структурированный JSON: номер дела, суд, стороны, резолютивная часть. Спринт 2: Юридический интеллект / RAG (7 дней) Функционал: Поиск «зацепок». Модель сравнивает решение со статьями ГПК/АПК и базой Пленумов. Технология: Векторный поиск по базе НПА. Промпт-инжиниринг: «Найди 3 нарушения процессуального права». Результат: Сообщение в боте: «Шанс отмены: 75%. Найдена ошибка в ст. 330 ГПК». Спринт 3: Генерация документа (7 дней) Функционал: Сборка апелляции по шаблону. Технология: Библиотека python-docx. Использование масок (Истец, Ответчик, Доводы). Результат: Кнопка «Скачать .docx». Файл готов к минимальной правке юристом. Спринт 4: Отладка и Предикт (7 дней) Функционал: Настройка финальной точности. Сборка логов ошибок. Результат: Система протестирована на 20 реальных делах. Точность аргументации подтверждена юристом. Подготовка демо-видео для инвестора.
Ильшат
Purpose and description of task (project)
Создать за 30 дней ядро системы анализа судебных решений и генерации апелляций. Стек: Python, LangChain/LlamaIndex, Vector DB (Chroma/Qdrant), YandexGPT/GPT-4o API. Что нужно сделать (MVP): OCR-модуль: Качественный парсинг PDF-сканов (судебные решения). RAG-пайплайн: Индексация базы законов и Пленумов ВС для точных ссылок. Reasoning: Анализ ошибок судьи и расчет шансов (Predict). Docx-генератор: Вывод готовой апелляции в Word.
Note
Присылай примеры своих AI-ботов/проектов с документами в ЛС. @Fghhhh556