All countries

Price: 0

Number of applications: 0

Разработка информационно-аналитической системы для оптимизации энергопотребления энергоёмких производственных процессов
Customer

ТОО "INFOPRO KZ"
Making decisions before ...

07.01.26

Form of award

По согласованию

Product status

MVP

Task type

Задачи ИКТ

Сфера применения

Electric power industry

Область задачи

Information processing and transformation

Tech-task
Скачать файл
Type of product

Software/ IS

Problem description

Энергоёмкие промышленные комплексы сталкиваются с рядом технологических и управленческих ограничений: ̶ отсутствует автоматизированная система сбора минутных данных с производственного оборудования; ̶ высокие объёмы неструктурированных данных приводят к ошибкам и искажениям, отсутствует нормализация и фильтрация аномалий; ̶ расчёты энергоэффективности и режимов работы выполняются вручную, что снижает точность и оперативность; ̶ отсутствуют математические модели, позволяющие прогнозировать энергопотребление и оптимизировать параметры оборудования.

Expected effect

Ожидаемый эффект: ̶ повышение энергоэффективности производственных процессов за счёт оптимизации управляющих параметров; ̶ снижение энергопотребления за счёт рекомендаций, основанных на моделях машинного обучения; ̶ повышение точности планирования энергоресурсов благодаря прогнозированию потребления; ̶ ускорение принятия решений, благодаря оперативной аналитике и визуализации параметров; ̶ минимизация ошибок и аномалий за счёт автоматизированной нормализации данных; ̶ создание основы для дальнейшей цифровизации производственных процессов. Ожидается, что внедрение системы приведёт к значимому снижению энергозатрат, улучшению технологической устойчивости процессов и повышению эффективности работы производственных объектов.

Full name of responsible person

Дмитрий Тимофеев

Purpose and description of task (project)

Цель проекта ̶ создать программную систему, которая обеспечивает повышение энергоэффективности производственных процессов за счёт автоматизированного сбора данных, расчётов ключевых параметров, прогнозирования потребления энергии и выдачи рекомендаций по оптимальным режимам работы оборудования. Разрабатываемая система должна включать модули интеграции данных, машинного обучения, анализа и визуализации. Система обеспечивает расчёт фактических показателей энергоэффективности, моделирование энергопотребления при различных режимах, автоматическое формирование рекомендаций, контроль параметров в режиме реального времени и предоставление аналитической информации пользователю в удобной форме. Проект предусматривает внедрение архитектуры, включающей подсистемы сбора и нормализации данных, прогнозирования, оптимизации, расчётов, визуализации, аналитики, отчётности и администрирования. Система должна поддерживать постоянное переобучение моделей для повышения точности прогнозов и эффективности рекомендаций.

Send the solution