Only RK

Price: 0

Number of applications: 1

Разработка интеллектуальной системы предиктивного управления газовыми активами / Проект финансируется в рамках исполнения обязательств недропользователями по отчислению 1% на НИОКР согласно правилам проведения экспертизы проектов АКФ "ПИТ". (Для участия Исполнитель должен являться участником ИК "Астана Хаб". Заявка требует предоставления Исполнителем дополнительных документов)
Customer

ТОО "ТетисАралГаз"
Making decisions before ...

13.02.26

Form of award

по договоренности сторон

Product status

Idea

Task type

Задачи НИОКР

Сфера применения

Extraction and processing of hydrocarbons raw materials

Область задачи

New production technologies

Tech-task
Скачать файл
Type of product

Software/ IS

Problem description

Месторождения Кызылой и Аккуловское это сложные распределённые системы, включающие скважины, крановые узлы, пункты подготовки газа и компрессорные станции. Их эффективная эксплуатация осложнена рядом факторов: 1. Нестационарность процессов: давление, температура и дебит изменяются из-за падения пластового давления и сезонных факторов, что приводит к нестабильной добыче. 2.Взаимосвязанность объектов: изменения на одной скважине влияют на режимы работы других газовых объектов. 3. Коррозия и износ оборудования: газожидкостная смесь ускоряет коррозию, утечки и образование гидратов. 4. Ограниченность классических расчётов: традиционные методы не позволяют точно прогнозировать оптимальные режимы работы газовых скважин. 5. Отсутствие мониторинга: на месторождениях Кызылой и Аккуловском данные собираются вручную, что снижает оперативность анализа и исключает использование предиктивной аналитики.

Expected effect

Непосредственным результатом проекта станет интеллектуальная система предиктивного управления газовыми активами со следующим эффектом: Снижение аварийности и простоев Повышение эффективности добычи газа Сокращение коррозионных повреждений и отложений гидратов Цифровизация ранее ручных процессов Повышение промышленной безопасности персонала за счёт автоматизированного мониторинга и предупреждения аварий. Снижение энергопотребления компрессорных станций благодаря алгоритмам предиктивного управления - прямое сокращение углеродного следа. Создание высокотехнологичных рабочих мест и развитие компетенций в области искусственного интеллекта и анализа больших данных. Прозрачность технологических процессов: все данные доступны в реальном времени для регулирующих органов и акционеров. Вклад в научно-технический задел Казахстана: создание уникальных гибридных моделей (физика + ИИ) для газодобычи. Возможность публикаций в международных журналах, патентования разработанных алгоритмов и программного обеспечения. Подготовка специалистов по промышленному ИИ и цифровому моделированию.

Full name of responsible person

Малыбаев Т.

Purpose and description of task (project)

Цель проекта - разработка и внедрение цифровой платформы с элементами искусственного интеллекта (машинное обучение, предиктивная и прескриптивная аналитика), обеспечивающая: • создание цифрового двойника месторождения на 35 газовых объектах; • построение гибридных моделей для прогноза дебита, давления и энергоэффективности; • предиктивную диагностику и прогноз ресурса оборудования; • раннее выявление аномалий по потоковым данным; • оптимизацию добычи, транспортировки и подготовки газа в реальном времени; • автоматическую генерацию управляющих рекомендаций; • самообучение моделей для повышения точности прогнозов; • снижение затрат и повышение надежности инфраструктуры.

Note

Send the solution