31.12.25

тенге

Idea

Задачи ИКТ

Media sphere

Other technological solutions

Software/ IS

В настоящее время сбор данных с веб-источников осуществляется разрозненными инструментами и скриптами, которые: - плохо масштабируются при росте числа источников и объёма данных; - нестабильны при работе с динамическими сайтами (JavaScript, авторизация, интерактивные элементы); - не обеспечивают единый контроль выполнения задач, повторов, приоритизации и обработки ошибок; - смешивают технические данные (логи, статусы, ошибки) и содержательные данные, что усложняет анализ качества и воспроизводимость; - не имеют централизованного управления схемами парсинга и очистки данных; - приводят к потере промежуточных или «отбракованных» данных, которые могли бы быть полезны для повторного анализа или отладки; - создают высокую нагрузку на итоговые БД при прямой записи данных без промежуточных слоёв. В результате повышаются операционные риски, снижается надёжность данных, усложняется сопровождение системы и замедляется внедрение новых источников.

В результате реализации системы, ожидается: - Стабильный и воспроизводимый сбор данных с широкого спектра источников, включая динамические и защищённые сайты. - Чёткое разделение ответственности и данных; - Централизованное управление заданиями и схемами через ControlPanel с поддержкой версионирования и повторного выполнения. - Повышение надёжности и отказоустойчивости за счёт использования RabbitMQ, retry-механизмов и DLQ. - Сохранение всех промежуточных и отброшенных данных в trash_swamp для последующего анализа, аудита и отладки. - Ускорение подключения новых источников за счёт генерации и версионирования схем парсинга, в том числе с использованием нейросетевого модуля. - Повышение прозрачности эксплуатации: метрики, логи, статистика ошибок и качества данных доступны для мониторинга и анализа.

Другаков Александр Анатольевич