BI-инструменты – это не волшебная пилюля
Александр Полоротов сооснователь Datanomix.pro, член списка 50-ти ведущих экспертов со всего мира по максимизации возврата инвестиций в данные и аналитику по версии компании Qlik, рассказал о роли инструментов анализа данных и интерактивной отчетности (BI) в развитии компаний.
«Все началось в 2019 году, когда мы создали консалтинговую компанию по внедрению BI-решений в крупные бизнес-структуры. Тогда же наша команда разработала специальное расширение для платформы Qlik Sense, предназначенное для отслеживания изменений в аналитических отчетах. У этой платформы 38 тысяч клиентов из разных стран. Среди них PayPal, HSBC, IKEA, Airbus, BMW, а также казахстанские Magnum и Казахтелеком.
Позже нашу разработку выкупила американская компания Motio Inc, создающая специализированные BI-продукты.
От сервиса к обучению
Сначала мы занимались только внедрением и предлагали сервис, будучи этакими «дашбордье» — людьми, которые рисовали дашборды. Но хороший дашборд — это не просто красивая картинка, а инструмент для принятия решений. От него есть толк, только если он отвечает на конкретные вопросы бизнес-пользователя к накопленным данным. Например, как изменился товарооборот компании по сравнению с прошлым годом в разрезе филиалов и конкретной позиции товара.
Мы поняли, что внутри компаний нужно выстраивать центры компетенции бизнес-аналитики и обучать сотрудников использованию BI-инструментов. Так, чтобы условный аналитик или финансист, который знает бизнес изнутри, мог сам анализировать и визуализировать данные. Поэтому мы сделали онлайн-школу на базе компании, а потом стали предлагать обучение как услугу.
Когда возникает потребность в дата-аналитике
Рано или поздно у любой компании, бизнес которой расширяется, увеличивается количество запросов к данным. Быстро получать на них ответы помогают современные BI-инструменты. При этом желательно, чтобы все данные хранились в одном месте — тогда их не надо выгружать из разных программ для создания единого отчета.
На рынке Казахстана BI-инструменты представлены тремя вендорами — Tableau, Power BI и Qlik, но наиболее популярны последние два. Power BI разработала Microsoft как естественное продолжение Excel. Поэтому им часто пользуются вне зависимости от размера компании. Qlik больше рассчитан на корпоративный сегмент в качестве единого инструмента бизнес-аналитики внутри крупных компаний.
Данные не ради данных
По мере роста компания накапливает все больше данных. Их нужно где-то централизованно хранить и оптимизировать, а значит, возникает потребность в создании хранилища. Соответственно, нужно где-то искать специалистов, которые будут решать задачи по сбору данных, их обработке, анализу и т.д.
Оптимизация этих процессов влияет на принятие управленческих решений. Например, проанализировав данные, можно вовремя узнать, что на складе много товара, которого нет в магазине, хотя спрос на него высокий. Если такие проблемы не выявлять, бизнес недополучит выручку.
Также хорошая BI-система может рассылать push-уведомления. Например, если в филиале накопились остатки востребованного товара, а средний чек за день равен нулю, система сообщит об этом менеджеру и добавит в копию письма его руководителя.
Такие сценарии на основе дата-аналитики настраивает специалист, работающий с BI-платформой. Это не программист, у которого и без того длинный список задач. Такой человек может работать в бизнес-подразделении с минимальным участием IT-отдела, удовлетворяя информационные потребности компании.
Аналитическая зрелость
Для того чтобы понять, нужны ли компании BI-инструменты, необходимо разобраться в трех ключевых показателях:
Time to data — время доставки данных в хранилище, нужных для создания отчетов.
Time to report — срок создания отчета/дашборда на основе данных, которым можно доверять.
Time to action — время на принятие решения после получения собранной информации.
И тут важную роль начинает играть тот факт, понимает ли руководитель, что компанию пора трансформировать, или нет. Если понимает, то начинаются поиски оптимального решения.
Иногда инициаторами внедрения data-driven подхода выступают сотрудники, показавшие руководству, как аналитика данных может влиять на результат. В МСБ это может быть один человек, который ведет консолидированную отчетность.
При этом важно понимать, что внедрение BI-инструментов не всегда гарантирует рост выручки компании, особенно на первом этапе. Они начинают выявлять проблемные зоны и точки роста при постоянном и длительном использовании.
Другими словами, BI-инструменты — это не волшебная пилюля для бизнеса, и результаты внедрения для каждой компании будут индивидуальны».
Пікірлер 1
Кіру пікір қалдыру үшін
Жанар Ламашева · Қыр. 12, 2023 14:23
Познавательная статья