Автоматты аударма пайдаланылды

🎯 Big Data және Machine Learning-айырмашылығы неде және олар қалай байланысты?

Бүгінгі күні бұл сөздер барлық жерде естіледі-шын мәнінде, Big Data және ML екеуі де IT-дегі ең маңызды бағыттарға айналды. Келіңіздер, (https://t.me/bigdatateam/255) бұл не және олар бизнес пен әзірлеушілерге не үшін қажет.

Big Data — бұл инфрақұрылым мен масштаб туралы.

Деректер тым көп болған кезде-әдеттегі тәсілдер енді жұмыс істемейді.

Big Data-бұл миллиондаған жазбалармен, терабайт журналдармен және нақты уақыттағы деректер ағынымен жұмыс істеу кезінде талдау мен машиналық оқытуды қалай жасауға болатындығы туралы.

💡 Бұл жай ғана ақпарат жинау емес —

мұның бәрін тиімді өңдеуге мүмкіндік беретін жүйелерді құру:

- тез,

- параллель,

- сенімді,

- және шығынсыз.

Қарапайым Алгоритмдер + қосымша деректер > күрделі алгоритмдер + аз деректер

Сондықтан Big Data-бұл қазіргі ML-де көп нәрсе салынған іргетас.

Машиналық оқыту сиқыр емес және AI слайдтары емес.

AI-бұл презентацияда болған кезде.

ML-бұл Python-да болған кезде. Датасеттермен, қателіктермен және дебагпен түнге дейін.

Ақиқатында: ML-бұл алгоритмдер деректерден заңдылықтарды табуды үйренеді,

тек алдын-ала белгіленген ережелерді сақтамаңыз.

Алдымен сіз модельді деректермен тамақтандырасыз.

Содан кейін ол болжай бастайды.

Содан кейін сіз онымен бірге өз қателіктеріңізден сабақ аласыз😅

ML мүмкіндік береді:

- мәтіндерді, суреттерді және сөйлеуді тану,

- сұраныс пен бағаны болжау,

- өнімдер мен мазмұнды ұсыныңыз,

- шешім қабылдауды автоматтандыру.

🤝 Big Data және ML байланысы

Big Data болмаса, бізде сапалы ML болмас еді-өйткені модельдер дәл деректерден үйренеді.

Ал ML болмаса-бұл таулардан ақпарат алу мүмкін емес еді.

M MLE немесе BDE - нені таңдау керек?

Бастапқыда барлық студенттер қай тректің жақын екенін білмейді: MLE немесе BDE. Сондықтан біз BDMLE курсының алғашқы екі бөлігін жалпыладық — сіз аналитика мен дамуды қолданып көресіз.

Үлкен деректерді талдау үшін 💻 Python-сіз деректер талдаушысының өмір сүретінін түсінесіз: талдау, визуализация, математика.

💻 Python-дағы өнеркәсіптік даму-дамуға толық ену: архитектура, қосымшалар, тесттер.

Осы екі блоктан кейін сіз екі жағын да "сезіндіңіз" және сіз өз жолыңызды саналы түрде таңдай аласыз: BDE немесе MLE.

👉 Өтініш беріңіз https://bigdatateam.org/ru/grant-bdmle-2025 17 тамызға дейін-Қазақстан азаматтарына арналған Tech Orda-дан 400 000 теңгелік грант

BigData Team: the way you learn best

#study #BDMLE #BigDataTeam #TechOrda #AstanaHub

Пікірлер 3

Кіру пікір қалдыру үшін