Big Data бойынша практикалық курсты бітірген кезде жақсы сұрақ қойылды: data engineer ' a рөліне сұхбатқа дайындық кезінде не іздеу керек.

Біз сіздермен біздің ұсыныстарымызбен бөлісуді шештік:

1️ Map Reduce принциптерін түсіну

2. Sp Spark жұмысының принциптерін түсіну және онымен жұмыс істеу тәжірибесі

3. Качество Python-да код жазу сапасы (AKA өнеркәсіптік даму)

Үлкен деректердің үстіндегі 4. S SQL және SQL (e.g. Hive)

5️ Kafka жұмыс принциптерін түсіну (Near Real-time, NRT деректерін өңдеу)

TOP-5-те тоқтау мүмкін емес, сондықтан біз жалғастырамыз:

6. N NoSQL жұмыс принциптері (CAP, деректерді қалыпқа келтіру)

7. Air эксперименттер оркестрі, Airflow

8 .ений қоршаған ортаны оркестрлеу, Docker, Kubernetes

9. жизни өмір жағдайлары (E. g. құбырларды оңтайландыру)

🔟 Soft Skills

Олар айтқандай: last but not least, сондықтан соңғы тармаққа келетін болсақ, біз сізді техникалық сұхбат барысында компания қағидаттарына сәйкестігін мұқият тексеруге болатындығын меңзейміз:

- мысалы, Amazon Leadership Principles бөлімін қараңыз

- және кітапханаға cracking the Coding Interview: 189 Programming Questions and Solutions кітабын қараңыз

Пайдалы ма? Ұнату және достарыңызбен бөлісу 😉

Барлық бақытты сұхбаттар!

BigData Team: the way you learn best

#work #study