Автоматты аударма пайдаланылды
Искусственный интеллект и кибербезопасность в 2025 году: двойной вызов для организаций
С приходом генеративного ИИ и повсеместным распространением LLM-моделей (Large Language Models), кибербезопасность переживает трансформацию. Искусственный интеллект стал одновременно и инструментом защиты, и оружием в руках злоумышленников. В 2025 году это уже не гипотеза, а реальность, с которой сталкиваются как государственные, так и частные структуры.
Согласно MIT Technology Review, в 2025 году уже более 40% фишинговых писем создаются с помощью LLM, что делает их практически неотличимыми от реальных переписок.
Ключевые угрозы, связанные с использованием ИИ:
- 📌 Автоматизация фишинга и социальной инженерии: генерация персонализированных писем, голосовых сообщений и deepfake-видео для атак на сотрудников.
- 📌 Обход традиционных систем защиты: нейросети создают вредоносный код, не распознаваемый классическими сигнатурными антивирусами.
- 📌 Взлом CAPTCHA, MFA и систем аутентификации: с помощью компьютерного зрения и моделей распознавания.
- 📌 Атаки на модели машинного обучения: отравление (data poisoning), инъекции промтов и подмена входных данных.
В ответ на вызовы организации всё чаще интегрируют AI-решения в системы обнаружения и реагирования на инциденты (SOC, SIEM, SOAR).
Наиболее эффективные направления применения ИИ:
- ✅ Анализ аномалий в реальном времени (UEBA): определение нетипичных действий пользователей и устройств.
- ✅ Расширенный threat hunting: выявление атак до их развертывания с помощью поведенческой корреляции.
- ✅ Автоматическая классификация и приоритизация инцидентов: с учётом бизнес-контекста и MITRE ATT&CK.
- ✅ Автогенерация рекомендаций по remediation на основе анализа предыдущих инцидентов.
🔗 Согласно Gartner, к 2026 году более 60% организаций будут использовать ИИ для усиления механизмов обнаружения угроз.
- Включить ИИ-риски в профиль киберрисков. Промт-инъекции, генерация вредоносных сценариев, компрометация моделей — это реальные угрозы.
- Контролировать использование LLM внутри организации. Создайте внутренние политики по использованию ChatGPT, Gemini и других моделей.
- Аудировать все ИИ-сервисы и подключенные API. Особое внимание — к облачным интеграциям и сторонним разработкам.
- Внедрить инструменты AI Threat Intelligence. Новые платформы позволяют отслеживать злоупотребление публичными LLM для генерации атакующих промтов.
- Проводить обучение сотрудников. Темы: защита от deepfake, противодействие социальным атакам, осознанное использование ИИ-инструментов.
ИИ в кибербезопасности — это новая реальность. Побеждает тот, кто умеет использовать его на шаг впереди злоумышленников. Компании, которые уже сегодня внедряют AI-Augmented Security, смогут не только защититься, но и создать конкурентное преимущество на фоне глобального роста угроз.
#Astanahub #Cybersecurity #AIsecurity #ИИ #информационнаябезопасность #LLM #MITRE #SOC #SOAR #ZeroTrust #AIinCyber #DataProtection #DigitalKazakhstan
Whatsapp
71
Пікірлер 0
Кіру пікір қалдыру үшін