
Бұл жазба автоматты түрде орыс тілінен аударылған. Russian
Tech Orda бағдарламасы студенттерге білім беру арқылы елде IT мамандарын дайындауда шешуші рөл атқарады сапалы білім алу мүмкіндігі және практикалық дағдылар еңбек нарығында сұранысқа ие.
Жылдам өзгеретін технологиялық ландшафт жағдайында мамандарды оқыту және даярлау табысты болудың негізгі элементіне айналады еңбек нарығына шығу. Алайда көптеген мектептер мен академиялар бір маңызды нәрсені жіберіп алады бағдарламалардың сәттілігіне тікелей әсер ететін фактор — қатысушыларды таңдау. Біздің Қазақстан нарығында алғашқылардың бірі болып табылатын Data Science Academy академиясында деректерді талдау бойынша мамандарды даярлау саласындағы он жылдық тәжірибесі бар және Біз бұл студенттерді мұқият таңдау және сапалы оқу процесі екеніне сенімдіміз білім беру бағдарламаларының жетістігін анықтаңыз.
Таңдауды ғылымға айналдыру
Бір қарағанда, студенттерді таңдау сияқты көрінуі мүмкін — бұл жай ғана сауалнамалар мен формальдылықтарды толтыру кезеңі, бірақ шындық мынада әрбір табысты студент мұқият әзірленген іріктеу процесінен өтеді. Бұл процесс шын мәнінде кім екенін анықтау үшін салынған күрделі пәндерді меңгеріп, сұранысқа ие маман бола алады.
Data Science Academy-де біз бұл жағдайдың қалай болатынына үлкен мән береміз таңдау. Біздің бағдарламалар жоғары курс студенттеріне бағытталған техникалық жетекші компанияларға жұмысқа орналасуға бағытталған университеттер Kaspi, Halyk Bank, Freedom Holding және BCC сияқты Қазақстан. Біз Kaspi Lab және Freedom data Lab сияқты бағдарламалардың бірлескен ұйымдастырушыларымыз, жыл сайын 50-ден астам маманға біріншісін жасауға көмектесеміз мансапқа қадам. Қазіргі уақытта жоғары білікті мамандарды даярлауға бағытталған TechOrda бағдарламасы бойынша оқыту жүргізілуде еңбек нарығында сұранысқа ие мамандар.
Біздің академия аясында үш сатылы процесс жұмыс істейді таңдау және бұл жай ғана сауалнаманы сүзу емес. Бірінші кезең-түйіндеме мен сауалнаманы талдау - маңызды рөл атқарады. Биылғы жылы 700-ден астам өтінімнің ішінен келесі кезеңге біз ішкі AI платформасын пайдалана отырып, тек 345 үміткерге рұқсат бердік. Бұл құрал дәлдікті айтарлықтай жақсартады және іріктеудің ашықтығы, адам факторының әсерін азайту және арттыру процестің объективтілігі.
Процестің артындағы технологиялар
Екінші кезеңде қалған үміткерлер өтеді негізгі дағдыларды тестілеу және жұмсақ дағдылар. Бірақ бұл тек онлайн-тест емес. Біздің өзіміз Data Science Academy тобы әзірлеген платформа бір уақытта 10,000-нан астам сынақтарды басқара алады, процестің жоғары жылдамдығы мен тиімділігін қамтамасыз ету. Мұнда біз де қолданамыз алаяқтыққа қарсы Алгоритмдер, бұл нәтижелердің объективтілігіне кепілдік береді.
Тесттерге арналған тапсырмаларды мамандар құрастырады бизнес секторы және академиялық орта, Бұл бізге тек қана бағалауға мүмкіндік бермейді теориялық білім, сонымен қатар нақты өмірде жұмыс істеу үшін қажетті қолданбалы дағдылар жобалар.
Осы кезеңнен кейін біз 158 қатысушыны қалдырдық соңғы раунд-жеке сұхбат. Сұхбат барысында біздің команда төрт адам тек техникалық дағдыларды ғана емес, мотивацияны да бағалайды, оқу және топтық жұмыс қабілеті. Бұл процесс бізге үшеуін алды апталар және нәтиже тұрарлық болды-таңдалған үміткерлер көрсетті бағдарламаны сәтті аяқтаудың жоғары әлеуеті.
Білім беру инновациялары және технология
Алайда, іріктеу процесі тек бастамасы ғана. Кейін, студенттер бұл сүзгіден қалай өтеді, олар біздің оқулыққа қол жеткізе алады Жеке кабинетте барлық Оқу материалдары, тапсырмалар жинақталған порталға және оқытушылармен және курстастарымен қарым-қатынас жасау мүмкіндігі. Біз инфрақұрылым жасаймыз, бұл әр студентке өз үлгерімін бақылауға және жедел түрде көмектеседі мәселелерге жауап беру.
Білім беру бағдарламаларының болашағы
Біздің академияның тәжірибесі көрсеткендей, сапалы іріктеу қатысушылар мен оқу процесін мұқият басқару іргетасқа айналады табысты білім беру бағдарламаларының тасы. Біз қаншалықты дәл бола аламыз дұрыс үміткерлерді таңдау олардың жеке табысына ғана емес, сонымен қатар табысына да байланысты бүкіл бағдарлама.
Келесі мақалада біз сізге қалай қолдау көрсететінімізді айтамыз бағдарлама барысында студенттердің қатысуы және әдістермен бөлісу, бұл студенттердің қызығушылығын жоғары деңгейде сақтауға көмектеседі. Біз бұған сенеміз білім беру бағдарламаларының болашағы — технологиялар мен дәл аналитика, және қазірдің өзінде бүгін біз өз тәжірибемізді басқа мектептермен және академиялармен бөлісуге дайынбыз олар сапалы оқытуға және бизнес-процестерді оңтайландыруға ұмтылады.
Бұл материал нұсқаулық ретінде жазылған студенттерді іріктеу процесін жақсартуға ұмтылатын білім беру мекемелері және қазіргі заманғы білім беру бағдарламаларының сапасын арттыру технологиялар.
#Tech Orda 2024 #Astana Hub #Data Science Academy
Программа Tech Orda играет ключевую роль в подготовке IT-специалистов в стране, предоставляя студентам возможность получить качественное образование и практические навыки, которые востребованы на рынке труда.
В условиях быстроменяющегося технологического ландшафта обучение и подготовка специалистов становятся ключевым элементом успешного выхода на рынок труда. Однако многие школы и академии упускают один важный фактор, который напрямую влияет на успех программ — отбор участников. Наша академия Data Science Academy, одной из первых на рынке Казахстана, обладает более чем десятилетним опытом в сфере подготовки специалистов по анализу данных, и мы уверены, что именно тщательный отбор студентов и качественный процесс обучения определяют успех образовательных программ.
Превращение отбора в науку
На первый взгляд может показаться, что отбор студентов — это просто этап заполнения анкет и формальностей, но реальность такова, что каждый успешный студент проходит через тщательно разработанный процесс отбора. Этот процесс построен таким образом, чтобы выявить тех, кто действительно способен освоить сложные дисциплины и стать востребованным специалистом.
В Data Science Academy мы уделяем огромное внимание тому, как происходит этот отбор. Наши программы ориентированы на студентов старших курсов технических университетов, которые нацелены на трудоустройство в ведущие компании Казахстана, такие как Kaspi, Halyk Bank, Freedom Holding и BCC. Мы — соорганизаторы таких программ, как Kaspi Lab и Freedom Data Lab, ежегодно помогаем более 50 специалистам сделать первый шаг в карьеру. В настоящий момент также проводится обучение по программе TechOrda, направленной на подготовку высококвалифицированных специалистов, востребованных на рынке труда.
В рамках нашей академии действует трехэтапный процесс отбора, и это не просто фильтрация анкет. Первый этап — анализ резюме и анкеты — играет критически важную роль. Из более чем 700 заявок в этом году, к следующему этапу мы допустили только 345 кандидатов, используя нашу внутреннюю AI-платформу. Этот инструмент значительно улучшает точность и прозрачность отбора, минимизируя влияние человеческого фактора и повышая объективность процесса.
Технологии, стоящие за процессом
На втором этапе оставшиеся кандидаты проходят тестирование на базовые навыки и soft skills. Но это не просто онлайн-тест. Наша собственная платформа, разработанная командой Data Science Academy, может одновременно обрабатывать более 10,000 тестов, обеспечивая высокую скорость и эффективность процесса. Здесь мы также применяем алгоритмы античитинга, что позволяет гарантировать объективность результатов.
Задания для тестов составляются специалистами из бизнес-сектора и академической среды, что позволяет нам оценивать не только теоретические знания, но и прикладные навыки, необходимые для работы в реальных проектах.
После этого этапа мы оставили 158 участников для финального раунда — персональных интервью. В ходе собеседований наша команда из четырех человек оценивает не только технические навыки, но и мотивацию, способность к обучению и командной работе. На этот процесс у нас ушло три недели, и результат стоил того — отобранные кандидаты продемонстрировали высокий потенциал для успешного завершения программы.
Образовательные инновации и технологии
Однако процесс отбора — это только начало. После того, как студенты проходят этот фильтр, они получают доступ к нашему учебному порталу, где в личном кабинете собраны все обучающие материалы, задания, и возможность общения с преподавателями и однокурсниками. Мы создаем инфраструктуру, которая помогает каждому студенту следить за своей успеваемостью и оперативно реагировать на проблемы.
Будущее образовательных программ
Опыт нашей академии показывает, что качественный отбор участников и тщательное управление процессом обучения становятся краеугольным камнем успешных образовательных программ. От того, насколько точно мы можем выбрать подходящих кандидатов, зависит не только их личный успех, но и успех всей программы в целом.
В следующей статье мы расскажем, как мы поддерживаем вовлеченность студентов на протяжении всей программы, и поделимся методами, которые помогают сохранить интерес студентов на высоком уровне. Мы верим, что будущее образовательных программ — за технологиями и точной аналитикой, и уже сегодня готовы делиться своим опытом с другими школами и академиями, которые стремятся к качественному обучению и оптимизации бизнес-процессов.
Этот материал был написан как руководство для образовательных учреждений, которые стремятся улучшить процесс отбора студентов и повысить качество образовательных программ с использованием современных технологий.
#Tech Orda 2024 #Astana Hub #Data Science Academy