Бүгін мен сіздермен үлкен деректер мен болжамды аналитика логистика мен жүк тасымалында қалай төңкеріс жасайтыны туралы қызықты ақпаратпен бөліскім келеді. Бұл технологиялар компанияларға өз операцияларын жақсы түсініп қана қоймай, болашақты жоғары дәлдікпен болжауға көмектеседі.

Қазіргі әлемде әрбір логистикалық операция көптеген деректерді жасайды. Жүктерді бақылаудан бастап көлік құралдарының күйін бақылауға дейін барлығын талдауға және процестерді жақсарту үшін пайдалануға болады.

Мысалдар мен артықшылықтар:

• FedEx: Бұл компания жеткізу маршруттарын оңтайландыру және келу уақытын болжау үшін үлкен деректерді пайдаланады. Бұл жанармай шығындарын азайтуға және тұтынушылардың қанағаттануын арттыруға көмектеседі.
• UPS: ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) жүйесі UPS жүргізушілеріне ең тиімді маршруттарды таңдауға және жыл сайын миллиондаған доллар жанармай үнемдеуге мүмкіндік беретін маршруттар мен қозғалыс деректерін талдайды.

Үлкен деректердің артықшылықтары:

• Процесті оңтайландыру: деректерді талдау қиындықтарды анықтауға және операциялық тиімділікті жақсартуға көмектеседі.
• Сұранысты болжау: компаниялар ең жоғары кезеңдерді болжай алады және оларға алдын ала дайындала алады.
• Тұтынушыларға қызмет көрсетуді жақсарту: нақты болжамдар тұтынушыларға жеткізу уақыты туралы дәлірек ақпарат беруге көмектеседі.

Болжалды аналитика қарапайым деректерді талдаудан әрі қарай жүреді, ол болашақты болжауға көмектеседі. Машиналық оқыту алгоритмдері мен тарихи деректерді пайдалана отырып, компаниялар ықтимал кідірістерді, көлік құралдарының бұзылуын және тіпті сұраныстың өзгеруін болжай алады.

Мысалдар мен артықшылықтар:

• Maersk: Компания порттардың кешігуін болжау және жеткізу тізбегін оңтайландыру үшін болжамды аналитиканы пайдаланады. Бұл бос уақытты қысқартуға және ресурстарды басқаруды жақсартуға мүмкіндік береді.
• Amazon: болжамды аналитика Amazon-ға жақын арада қандай тауарлар сұранысқа ие болатынын болжауға көмектеседі, бұл тауарлы-материалдық құндылықтарды дәлірек жоспарлауға және тауар тапшылығын болдырмауға мүмкіндік береді.

Болжалды аналитиканың артықшылықтары:

• Мәселелердің алдын алу: ықтимал кідірістер мен бұзылуларды болжау тәуекелдерді азайтуға көмектеседі.
• Тиімділікті арттыру: компаниялар сұраныстың өзгеруіне алдын-ала дайындалып, өз операцияларын бейімдей алады.
• Шығындарды азайту: ресурстар мен маршруттарды оңтайландыру операциялық шығындарды азайтуға көмектеседі.