Оқуды жалғастыра отырып, TechnoPark студенттері үшінші модульде Статистика негіздерін қоса алғанда, Data Science-ті терең зерттеді: онда олар Монте-Карло әдісін, Ықтималдықтар мен сорттардың негіздерін, гипотезаларды тестілеуді, bash script арқылы деректерді басқаруды қарастырды.  Web scraping, API, сондай-ақ data warehouse жұмыс принциптері арқылы деректер жинағы .

Natural Language Processing (NLP) саласында студенттер сызықтық және логистикалық регрессиялар, шешім ағашы және кездейсоқ орман сияқты Supervised learning алгоритмдерін игерді. Регрессия және жіктеу мәселелерін шешіп, кросс-валидация көмегімен Машиналық оқыту модельдерінің жұмысын анықтады.

Бұл жүйелік тәсіл теориялық білімді кеңейтіп қана қоймай, сонымен қатар студенттерді IT және цифрлық технологиялардың динамикалық саласында тиімді жұмыс істеуге дайындай отырып, практикалық дағдыларды дамытады. Біздің Astana Hub-пен ынтымақтастығымыз Қазақстанның болашақ технологиялық көшбасшыларын дайындауда маңызды рөл атқарады.