Технологиялық тапсырмалар
Технологиялық тапсырмалар модулі бұл жаңа технологияларды, өнімдер мен процестерді әзірлеуге, енгізуге және жетілдіруге байланысты міндеттер.
Егер сізде әзірлеу, енгізу және басқа сұраныстар қажет болса, ақпаратты төменде орналастыра аласыз.
LLM-чат-боттарды автоматтандырылған стресс-тестілеу және валидация
Мақсат және тапсырманның сипаттамасы (мақсаты мен міндетінің сипаттамасы) Мақсат: Туристік агенттіктің үздік клиенттерінің мінез - құлқын имитациялауға және тексерілетіннің боттының жауаптарының сапасын бағалайтыны автоматтандырған күйені ("бот-тестілеуші") құруында. Тапсырманның мәңгілігі: біздің негіздің БОТЫМЫЗДЫҢ API-ы сурауларың жібер, жауаптарды қабыл, оларға бағаға береті, рольдік тұрғадан "киін" немесее "күрделі" клиент бола алатыныңды құралды әзерлеуқажет. Таләп есілін функционал (Үміткерден ұшыныстар күт): Қызметкерлер мен сценарий авторы генералауа (Simulation): бот-тестилеуші көркем ролдері ойнай білімді керек (ойлары: "бюджет шектеулі турист", "Балалы отбасы", "Шадамсызклиент"). Тапсырма: Тұрлар, қонақ үйлер, визалар және ұшуүш билеттері бойынша нақты сураныстары имитациялауға еліктейді. Мәнмәтінді ұстап тұруда тексеру( Context & Memory Testing): бұл – талап ұлдары. Тестилеуші негизги ботты қасақана" шатастыры " керекі. Сценарий: Түркиядағы қонақ үй тұралы сурау -> ұшуға билеті тұралы сұрауу -> Қайтадан қонақ үйі тамақтану тұралы сұрауу (қонақ үй атауын қайталамастан). Үміткерге сурақ: негізге боттың әніне желісін жоғалтпағаны бағдарламалық түрдеқалай тексересізі? Стресс-тестілеу (Adversarial Testing): Аралас ниеттер (Mixed intents): бір хабарламада бірнеше қызметі сурау ("Мысырға барғым келесі, бірақұшу ертеңі мен қонақ үй 5 жұлдыз, әр арзан болсынқызмет"). Тақырыпты ауыстыр: тұрды таңданған ақшаны қайтару кәсібіне кенеттен өту. Бағалаумодули (ai Judge): Тестилеуші жай ғана сөйлесіп қоймай, есеп беруі керекк. Метрикалар: Жауаптың релевантылығы (1-10), Фактілік дәлдік (галлюцинацияның жоктығы), Қарым-қатынас тондары. Үміткерге сурақ: Жауаптардың сапасы автоматы түрде бағалауыүшін Қанай Әділет ұсынасы (LLM-as-a-Judge, RAGAS nemese baska)?
Шешімдерді қабылдау мерзімі
12.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Басқа технологиялық шешімдерӨтінімдер саны
1
Корпоративтік білім базасы негізінде AI-бағдарланған білім беру платформасын әзірлеу
Жобаның мақсаты білім беру мазмұнын дайындау және сүйемелдеу процесіне жасанды интеллектті терең интеграциялай отырып, қашықтықтан және аралас оқытуға арналған AI-бағытталған білім беру платформасын әзірлеу болып табылады. Платформаның басты ерекшелігі-Тапсырыс беруші ұсынатын қолданыстағы заңнамалық, нормативтік және әдістемелік білім базасы негізінде оқу материалдарын автоматты түрде генерациялау үшін жасанды интеллектті пайдалану. Платформа оқытудың толық циклін қамтамасыз етуі керек: оқу бағдарламаларын қалыптастыру, мазмұнды құру, тестілеу, білімді бағалау және оқу нәтижелерінің аналитикалық мониторингі.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
12.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
2
Business Process Mapping and BPMN Engine Implementation
Мақсаты: бизнес-процестерді визуализациялау, стандарттау және автоматтандыру арқылы жылдам өсу жағдайында компанияның операциялық тиімділігі мен басқарылуын арттыру. Сипаттама: жоба процестерді картаға түсіру үшін веб-қосымшаны әзірлеуді (swimlane диаграммаларын қолдайтын) және BPMN 2.0 стандартты орындау қозғалтқышын енгізуді қамтиды. Негізгі жұмыстар негізгі операцияларды құжаттауды, модельдеу құралдарын құруды және жұмыс ағындарын автоматтандыруды қамтиды. Іске асыру менеджментке нақты уақыттағы процестердің ашықтығын қамтамасыз етеді және цифрлық трансформация мен бизнесті масштабтау үшін негіз жасайды.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
12.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
1
Маркетплейстегі " өлі " ұсыныстарды автоматты түрде анықтау және реанимация жүйесі
Нөлдік немесе әдеттен тыс төмен коммерциялық тиімділігі бар сатушылардың ұсыныстарын автоматты түрде анықтайтын және сұраныстың болмауының ықтимал себебін анықтайтын жүйені жасаңыз: - сатушыға ұсынысты жақсарту бойынша нақты ұсыныстар беріңіз; - немесе ұсынысты белсенді каталогтан дұрыс шығарыңыз. Мақсаты Маркетплейс каталогының тиімділігі мен сапасын арттыру: - жұмыс істемейтін ұсыныстардың үлесін төмендету; - листинг пен іздеуді түрлендіруді арттыру; - каталогтағы "шуды" азайту; - трафикті арттырмай GMV өсуі.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
09.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
2
ML-маркетплейсті саралау алгоритмі үшін мониторинг және алертинг жүйесін енгізу
Маркетплейсте іздеу және листингтерде тауарлар/қызметтерді беру тәртібін қалыптастыратын ML-рейтинг алгоритмі қолданылады. Алгоритм пайдаланушы тәжірибесіне және негізгі бизнес көрсеткіштеріне (CTR, CR, GMV) тікелей әсер етеді. Міндеттің мақсаты-мониторинг және алертинг жүйесін әзірлеу: - алгоритм жұмысының деградациясын жедел анықтау, - автоматты түрде ақаулар туралы сигнал беру, - мәселенің ықтимал себебін анықтауға көмектесу (деректер, модель, Инфрақұрылым). Алертинг жүйесі мыналарды қамтуы тиіс: - модельдің кірісі - өндірістегі модельдің мінез-құлқы - онлайн-бизнес көрсеткіштері - саралау сервисінің техникалық жай-күйі.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
09.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
3
Сандық егіз
Құру қосымша онда болашақ пәтерлермен және аула аумағымен танысу мүмкіндігімен салынып жатқан тұрғын үйдің әлеуетті сатып алушылары үшін виртуалды тур өткізу үшін салынып жатқан тұрғын үйдің цифрлық егізін құру мүмкіндігі болады.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
09.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Виртуалды және кеңейтілген шындық технологияларыӨтінімдер саны
2
Гүл бизнесін есепке алу бағдарламасы үшін әмбебап интеграциялық қосқышты әзірлеу Posiflora.com
Жобаның мақсаты-ресми POSIFLORA API арқылы сыртқы жүйелермен икемді, қауіпсіз және ауқымды деректер алмасуды қамтамасыз ететін Posiflora бухгалтерлік бағдарламасы үшін әмбебап интеграциялық қосқышты әзірлеу. Жоба шеңберінде: * posiflora API және негізгі бизнес субъектілерін талдау (сату, тапсырыстар, тауарлар, қалдықтар, тұтынушылар, қызметкерлер, дүкендер); * әртүрлі деректер көздері мен алушыларды қосу мүмкіндігімен әмбебап қосқыш архитектурасын әзірлеу; * екі жақты деректер алмасуды жүзеге асыру (қабылдау және жіберу); * іс-шараны және/немесе мерзімді синхрондауды қолдау (webhooks, polling, кестелер) ; * posiflora мен сыртқы жүйелер арасында деректерді картаға түсіруді орнату; * қателерді өңдеу, логтау және интеграцияны бақылау; * қауіпсіздікті қамтамасыз ету (авторизация, таңбалауыштар, кіруді шектеу); * әзірлеушілер үшін техникалық құжаттаманы және қосылу мысалдарын дайындау. Нәтиже дайын әмбебап қосқыш болуы керек, оны Posiflora-ны кез-келген сыртқы есептік жазбалармен, аналитикалық және сервистік жүйелермен интеграциялау үшін негіз ретінде пайдалануға болады, әр жағдайда нөлден бастап дамымайды.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
09.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
3
"Edu-Tech & Industry" экожүйесі (өнеркәсіп және білім)
"Edu-Tech & Industry" экожүйесі аясындағы жобаның мақсаты — "3D-мен сайт жасау" ғана емес, өндірістік тәжірибені цифрлық активке айналдыру үшін жоғары технологиялық орта құру.Қызметкерлерге қауіпсіз, бақыланатын және өлшенетін виртуалды ортада білім алуға мүмкіндік беретін интерактивті егіздер (Digital Twins) арқылы нақты өндіріс пен білім беру процесін біріктіретін Бірыңғай цифрлық платформа жасаңыз.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
09.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
4
OPTIM платформасының есептеу процестерінің архитектурасын оңтайландыру
Мұнай-газ жобаларының экономикалық, инженерлік және геологиялық модельдерімен жұмыс істеу кезінде тұрақтылықты, ашықтықты және өнімділікті қамтамасыз ететін OPTIM платформасы үшін асинхронды есептеу жүйесінің оңтайландырылған архитектурасын әзірлеу және енгізу.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
09.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Геологиялық-физикалық зерттеу әдістеріӨтінімдер саны
5
Киімді виртуалды түрде сынап көру және тауарлардың фотореалистік кескіндерін жасау үшін жергілікті компьютерлік көру жүйесін және генеративті модельдерді зерттеу және әзірлеу
Компьютерлік көру және генеративті ai модельдеріне негізделген жергілікті жүйені бағалау және дамыту: * тауарлардың (киімнің) фотосуреттерін және адамдардың бейнелерін өңдеу; * дене қалпын, дене пропорцияларын және жарықтандыруды ескере отырып, бір адамға арналған киімді виртуалды "фитинг" ; * физикалық суретке түсірусіз дайын кескіннің фотореалистік кескіндерін жасау; * деректерді толық бақылауды және құпиялылық талаптарына сәйкестікті қамтамасыз ету.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
08.01.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
3
