Технологиялық тапсырмалар
Технологиялық тапсырмалар модулі бұл жаңа технологияларды, өнімдер мен процестерді әзірлеуге, енгізуге және жетілдіруге байланысты міндеттер.
Егер сізде әзірлеу, енгізу және басқа сұраныстар қажет болса, ақпаратты төменде орналастыра аласыз.
Разработка и развертывание AI-агента для поиска и анализа решений Спортивного арбитража
Имеется работающий локальный прототип на Python для семантического поиска по решениям Спортивного арбитражного суда (CAS). Поиск осуществляется с использованием векторного индекса FAISS, после чего языковая модель анализирует найденные решения и формирует ответ по заданному правовому вопросу. Необходимо преобразовать существующий прототип в веб-приложение с функциями AI-агента и обеспечить возможность его развертывания на инфраструктуре Alem Plus.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
30.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
5
Разработка отказоустойчивой IT-инфраструктуры с автоматическим переключением между дата-центрами
Цель проекта: Разработать и внедрить отказоустойчивую серверную инфраструктуру для международного мобильного приложения Kid Security, обеспечивающую бесперебойную работу сервиса при авариях, кибератаках или полной недоступности одного из дата-центров.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
30.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Орталықтандырылмаған ұрпақӨтінімдер саны
1
Telegram-бот «Помощник студента» для онлайн IT-школы
Цель: автоматизировать общение онлайн IT-школы со студентами и снизить нагрузку на кураторов. Нужно разработать Telegram-бот с простой веб-админ-панелью. Функции бота: напоминания о вебинарах за 1 час и за 10 минут со ссылкой на занятие; выдача домашних заданий, приём ссылки на решение и показ статуса проверки; ответы на частые вопросы по базе знаний; если ответа нет, вопрос передаётся куратору; уведомления куратору о пропусках и несданных заданиях; интерфейс на русском и казахском языках. Пилот пройдёт на 2–3 учебных группах, до 100 студентов.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
29.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
автоматизация бизнес процессовӨтінімдер саны
4
Risk Engine and Dashboard for Automated Trader Selection for Trade Copying
Сауда дерекқорын пайдаланып, кімнің сауда-саттықтарын компанияның нақты сауда шотына көшіру керектігін шешетін жүйені әзірлеңіз және Match-Trader платформасында трейдерлерді автоматты түрде «көшіру» және «көшіру жоқ» топтары арасында ауыстырыңыз. Жүйе нақты шоттың капитал шектеулерін сақтауы және бақылау тақтасында шоттың қалай жұмыс істейтінін және көшірілген трейдерлерге төленетін төлемдердің қандай бөлігін жабатынын көрсетуі керек.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
29.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Data Analytics, Big Data, Artificial Intelligence or Machine LearningӨтінімдер саны
3
Аналитика рынка ИТ-закупок Казахстана: панель на открытых данных госзакупок
Создать сервис, который ежедневно загружает открытые данные портала государственных закупок Республики Казахстан (договоры, лоты, годовые планы закупок, реестр участников), выделяет закупки ИТ-товаров и ИТ-услуг и показывает рынок на веб-панели: объёмы и динамику, крупнейших заказчиков и поставщиков, регионы, категории и планы закупок. Сервис работает только с открытыми данными и не подаёт заявки. Источник данных: goszakup.gov.kz (официальный API ows.goszakup.gov.kz). Интеграции: API портала, PostgreSQL, веб-панель, email-уведомление о сбоях (SMTP). Интеграция с внутренними системами заказчика не требуется. Результат: прототип, двухнедельный пилот, исходный код и документация. Ожидаемый эффект: Единая наглядная картина рынка ИТ-закупок: объёмы и динамика, крупнейшие заказчики и поставщики, регионы и категории, плановые закупки. Меньше ручной работы с выгрузками. Критерии приёмки: Не менее 24 месяцев истории, успешных ежедневных загрузок не менее 95% за 14 дней пилота; отклонение сумм и числа договоров от портала не более 1% по 20 контрольным заказчикам; ИТ-закупки определены верно не менее чем в 90% на выборке из 100 договоров; панель из шести разделов с фильтрами и выгрузкой в CSV; ответ на типовой запрос не более 5 секунд; развёртывание по инструкции не более 1 часа. Подробности в приложенном ТЗ.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
29.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
5
Оптимизация параллельной генерации видео через сторонние AI API
Rekreate AI — платформа для создания и автоматизации контента с помощью искусственного интеллекта. В продукт интегрированы сторонние генеративные модели, включая Google Veo, Kling и другие AI-сервисы. Необходимо устранить проблемы с обработкой одновременных запросов на генерацию видео и обеспечить стабильную параллельную работу нескольких задач и пользователей.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
29.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Нейротехнология және жасанды интеллектӨтінімдер саны
6
Разработка офлайн-модуля мобильного OCR для распознавания чеков на кириллице
Разработать или адаптировать программный модуль для автоматического распознавания текста с печатных чеков и квитанций непосредственно на мобильных устройствах пользователей. Модуль должен работать без интернет-соединения и интегрироваться в Flutter-приложение с нативной поддержкой iOS и Android.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
29.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Ақпаратты өңдеу және түрлендіруӨтінімдер саны
6
Платформа электронных инструктажей по ОТ, ТБ и кибербезопасности с подписанием ЭЦП
Перевести инструктажи по охране труда, технике безопасности и кибербезопасности в электронный формат. Сотрудники проходят их онлайн, сдают тест на проверку знаний и подтверждают результат электронной цифровой подписью (ЭЦП, в том числе через eGov Mobile). Нужна единая платформа, где ведётся электронный журнал, формируются отчёты для проверяющих органов и хранится архив подписанных документов. Позже на ней можно будет проводить и другие курсы.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
29.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Еңбекті қорғау, өнеркәсіптік қауіпсіздік, қоршаған ортаны қорғау және өндірістік операцияларӨтінімдер саны
3
Автопарктың көміртек ізін бағалау және отын қоспаларын пайдалану тиімділігін талдау үшін бағдарламалық модуль әзірлеу
Мақсаты\n\nКөлік құралдарының көміртегі ізін жанармай шығыны мен жүрісі туралы деректер негізінде автоматтандырылған бағалау үшін бағдарламалық модуль әзірлеу, сондай-ақ жанармай қоспаларын қолданғанға дейін және кейін есептелген CO₂ шығарындыларының өзгерісін талдау. Экологиялық көрсеткіштерді бағалау және аналитикалық есептерді қалыптастыру үшін цифрлық құралмен қамтамасыз ету.\n\nТапсырманың сипаттамасы\n\nКөлік құралдары туралы деректерді, жанармай түрін, жүріс пен оның шығынын енгізуге және өңдеуге мүмкіндік беретін бағдарламалық модуль әзірлеу қажет. Алынған деректер негізінде жүйе шығарындылар коэффициенттерін пайдаланып, шамамен CO₂ шығарындыларын есептеуі керек.\n\nСалыстырмалы сынақ нәтижелері болған жағдайда, әртүрлі кезеңдердегі көрсеткіштерді салыстыру мүмкіндігін қарастыру қажет. Жанармай шығынының динамикасын және есептелген шығарындыларды көрсету, сондай-ақ талдау нәтижелерімен есептерді қалыптастыруды жүзеге асыру қажет.\n\nМодуль қарапайым пайдаланушы интерфейсіне ие болуы және көлік құралдарын пайдаланудың экологиялық тиімділігін кейінгі талдау үшін нәтижелерді сақтауды қамтамасыз етуі тиіс.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
29.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Экологиялық мониторингӨтінімдер саны
5
Көлікке техникалық қызмет көрсетудің цифрлық журналының веб-модулін әзірлеу
Көлік құралдары мен арнайы техниканың электрондық техникалық қызмет көрсету журналын жүргізу үшін веб-модуль әзірлеу қажет. Жүйе техника карточкаларын құруды, орындалған жөндеу және сервистік жұмыстарды тіркеуді, қызмет көрсету күнін, орындалған операциялар тізімін, құнын және пікірлерді көрсетуді қамтамасыз етуі керек. Сонымен қатар, келесі техникалық қызмет көрсетуді күнге немесе жүрілген жолға байланысты жоспарлау, алдағы және мерзімі өткен жұмыстарды көрсету, сондай-ақ қызмет көрсету тарихы бойынша есептерді қалыптастыруды жүзеге асыру қажет. Интерфейс автопаркты пайдалануға жауапты қызметкерлер үшін қарапайым және ыңғайлы болуы керек.
Шешімдерді қабылдау мерзімі
29.10.26 (қоса алғанда)
Таңдаулы жүйелер
Интеллектуалды басқару жүйелеріӨтінімдер саны
4
