Барлық елдер

Ақша сомасы: 0

Өтінімдер саны: 3

Cделать “интеллектуальный слой” поверх найма сотрудников: собрать разнородные сигналы о кандидате, нормализовать их, и выдать прогноз успеха в конкретной роли + риск раннего ухода, при этом встроиться в процессы ATS/HR и обеспечить контроль качества/смещения модели.
Тапсырыс беруші

Mangnum
... дейн шешім қабылдау

12.01.26

Марапаттау нысаны

Бонус за разработку модели, реализацию модели, запуск в продакшен

Өнім күйі

Идея

Тапсырма түрі

Задачи ИКТ

Сфера применения

Тамақ өнеркәсібі

Область задачи

Еңбекті қорғау, өнеркәсіптік қауіпсіздік, қоршаған ортаны қорғау және өндірістік операциялар

Tech-тапсырма
Скачать файл
Өнім түрі

БҚ/АЖ

Мәселенің сипаттамасы

Классический скрининг часто страдает от субъективности и низкой предсказательной силы, поэтому метрика Quality of Hire (ценность/успешность найма после выхода) ухудшается, а ранняя текучесть растет. Для cloudia.pro это выглядит как “недоиспользование данных”: резюме, интервью и тесты существуют, но лежат в разных системах, не приводятся к единой схеме и не дают сравнимого скоринга по ролям и подразделениям

Күтілетін әсер

Целевой эффект “Quality of Hire +20%”

Жауапты тұлғаның ТАӘ

Nikolay

Тапсырманың (жобаның) мақсаты мен сипаттамасы

Эффект от процесса найма необходимо зафиксировать через измеримую формулу: например, агрегат из performance / time-to-productivity / retention (на 6–12 мес.) и satisfaction hiring manager, чтобы сравнивать до/после. ​ Снижение текучести на испытательном сроке можно контролировать как отдельный KPI раннего удержания (early attrition), потому что уходы в первые 90 дней — отдельный паттерн, влияющий на стоимость найма и эффективность onboarding.

Ескерту

Шешім жіберу