03.04.25

Взаимодействие и привлечение для работы по договору

Дайын өнім

Задачи ИКТ

Робототехника

Нейротехнология және жасанды интеллект

БҚ/АЖ

Фрагментированные и недостаточно масштабируемые системы раннего обнаружения лесных пожаров затрудняют оперативное реагирование и координацию действий, что приводит к увеличению ущерба от пожаров. Отсутствие единой платформы усложняет обмен данными между службами, снижая эффективность стратегического планирования и управления в экстренных ситуациях. Ожидаемые эффекты: Повышение скорости обнаружения пожаров и точности прогнозирования за счет унификации систем. Ускорение координации между службами МЧС и снижение времени реагирования. Оптимизация распределения ресурсов для тушения пожаров. Улучшение стратегического планирования и ситуационного анализа на основе данных в реальном времени. Снижение ущерба от лесных пожаров за счет более эффективного мониторинга и оперативного реагирования. Разрозненность и недостаточная масштабируемость систем раннего обнаружения лесных пожаров ограничивают эффективность мониторинга и оперативного реагирования, что приводит к значительным экологическим и экономическим потерям. Отсутствие централизованного контроля усложняет координацию действий и обмен данными между службами.

Масштабирование системы на приоритетные горимые территории повысит охват и скорость обнаружения пожаров. Унификация информационных систем обеспечит централизованный мониторинг и оперативное управление на местах. Использование ИИ (машинное зрение) позволит автоматически детектировать задымление, сократив время реакции операторов. Оптимизация ресурсов и повышение точности прогнозирования снизят ущерб от лесных пожаров. Повышение прозрачности и эффективности работы экстренных служб за счет автоматизированного анализа видеопотока.

Центр Поддержки Цифрового Правительства

+77172735299