Тапсырыс беруші
... дейн шешім қабылдау

13.01.26

Марапаттау нысаны

Проект реализуется в учебном формате в рамках образовательной программы ИТ-школы. Участники получают практический опыт, кейс для портфолио, обратную связь от менторов и подтверждение участия в проекте.

Өнім күйі

Идея

Тапсырма түрі

Задачи ИКТ

Сфера применения

ИТ-школа

Область задачи

Программное обеспечение

Tech-тапсырма
Өнім түрі

БҚ/АЖ

Мәселенің сипаттамасы

В настоящее время оценка эффективности курсов ИТ-школы основана на разрозненных показателях (отдельные опросы, ручные отчёты, субъективная обратная связь преподавателей). Это приводит к следующим проблемам: отсутствует единое представление о качестве курсов; сложно выявлять слабые места в программе обучения; затруднена оценка влияния изменений в курсе на результаты студентов; управленческие решения принимаются без опоры на объективные данные. Для масштабирования обучения и повышения качества образовательных продуктов требуется централизованная система аналитики.

Күтілетін әсер

Для ИТ-школы: повышение прозрачности качества курсов; возможность быстро выявлять и устранять проблемы в обучении; повышение эффективности обновления программ; снижение рисков при масштабировании. Для студентов: практический опыт работы с data-driven подходом; развитие навыков аналитического и продуктового мышления; понимание роли метрик и данных в управлении продуктом.

Жауапты тұлғаның ТАӘ

Айша Орымбаева

Тапсырманың (жобаның) мақсаты мен сипаттамасы

Разработать концепцию и требования к системе, которая позволит ИТ-школе оценивать эффективность образовательных курсов на основе данных и принимать обоснованные продуктовые и управленческие решения. ИТ-школе необходимо перейти от интуитивной оценки качества курсов к системному анализу данных об обучении студентов. Для этого требуется спроектировать цифровое решение, объединяющее данные об активности студентов, результатах обучения и обратной связи. Проект предполагает выполнение задач, характерных для ролей системного аналитика и продакт-менеджера, включая анализ источников данных, формирование метрик и описание требований к аналитической системе.

Ескерту