Барлық елдер

Ақша сомасы: 500000

Өтінімдер саны: 2

Разработка AI-системы персонализированных рекомендаций видеоконтента для цифровой медиаплатформы.
Тапсырыс беруші

Azimut Tech
Шешімдерді қабылдау мерзімі

26.06.26 (қоса алғанда)

Марапаттау нысаны

Внутренний грант от школы

Өнім күйі

Идея

Тапсырма түрі

Акт міндеттері

Сфера применения

Медиасфера

Область задачи

Нейротехнология және жасанды интеллект

Өнім түрі

Веб-сайт

Мәселенің сипаттамасы

В условиях активного роста потребления цифрового видеоконтента и увеличения количества пользователей стриминговых платформ компании, работающие в медиасфере, сталкиваются с проблемой персонализации контента и удержания аудитории. При большом объеме видеоматериалов пользователям становится сложнее быстро находить релевантный контент, что снижает вовлеченность и негативно влияет на показатели удержания аудитории. Существующие алгоритмы рекомендаций не всегда учитывают пользовательские предпочтения в режиме реального времени, а ручная аналитика поведения аудитории требует значительных временных ресурсов. Это ограничивает возможность масштабирования медиаплатформ и снижает эффективность взаимодействия с пользователями.

Күтілетін әсер

После внедрения решения планируется создать интеллектуальную систему рекомендаций на базе технологий искусственного интеллекта, которая будет анализировать поведение пользователей, историю просмотров, предпочтения и вовлеченность аудитории. Ожидается повышение времени удержания пользователей внутри платформы, увеличение количества просмотров контента, рост вовлеченности аудитории, улучшение пользовательского опыта, а также повышение эффективности работы платформы за счет персонализированной выдачи контента.

Жауапты тұлғаның ТАӘ

Болотбеков Алишер Рустамбекович

Тапсырманың (жобаның) мақсаты мен сипаттамасы

Разработка AI-системы персонализированных рекомендаций видеоконтента для цифровой медиаплатформы. Решение должно обеспечивать анализ пользовательского поведения в режиме реального времени, учитывать историю просмотров, взаимодействие с контентом, жанровые предпочтения и автоматически формировать персонализированную ленту рекомендаций. Система должна использовать алгоритмы машинного обучения для постоянного самообучения на основе новых данных пользователей, а также обеспечивать возможность аналитики эффективности рекомендаций и влияния на пользовательскую активность. Основной целью проекта является повышение пользовательского удержания, увеличение вовлеченности аудитории и оптимизация процессов доставки контента за счет применения технологий искусственного интеллекта.

Ескерту

Компания заинтересована во взаимодействии с Backend-разработчиками, Data Engineers, AI/ML Engineers и командами, имеющими опыт разработки рекомендательных систем, высоконагруженных видеоплатформ и систем анализа пользовательского поведения.

Шешім жіберу