Тапсырыс беруші
Шешімдерді қабылдау мерзімі

27.08.26 (қоса алғанда)

Марапаттау нысаны

Договорная, по результатам рассмотрения предложенного решения

Өнім күйі

MVP

Тапсырма түрі

Акт міндеттері

Сфера применения

Медиасфера

Область задачи

Ақпаратты өңдеу және түрлендіру

Tech-тапсырма
Өнім түрі

БҚ/АЖ,

Мобильді қосымша

Мәселенің сипаттамасы

DEAWA разрабатывает AI-сервис персональных рекомендаций для свободного времени. Система может предлагать пользователю места, мероприятия, домашние активности, контент и другие варианты досуга. Для одного пользовательского запроса система может получать десятки потенциально подходящих вариантов из разных источников. Простая сортировка по рейтингу или расстоянию не позволяет учитывать индивидуальный контекст пользователя. Необходимо разработать технологический модуль, который будет автоматически оценивать и ранжировать доступные варианты с учётом нескольких факторов одновременно: текущего местоположения; времени и доступной продолжительности; бюджета; интересов пользователя; предыдущих лайков и дизлайков; уже показанных рекомендаций; предпочтения активного или спокойного отдыха; формата отдыха: один, пара, друзья, семья; расстояния и времени в пути; времени работы объекта или начала мероприятия; погодных условий; соответствия текущему запросу пользователя; предпочтения знакомых или новых типов активности. Проблема заключается в необходимости объединить эти параметры в единый механизм ранжирования, который будет работать быстро, предсказуемо и сможет постепенно улучшаться на основании пользовательской обратной связи.

Күтілетін әсер

Разработка модуля персонального ранжирования позволит повысить релевантность рекомендаций IDEAWA за счёт одновременного учёта интересов пользователя, текущего контекста, бюджета, расстояния, времени, истории взаимодействий и обратной связи. Ожидается снижение количества нерелевантных и повторяющихся рекомендаций, повышение разнообразия предлагаемых вариантов и увеличение доли рекомендаций, с которыми пользователь взаимодействует. Решение также должно создать технологическую основу для последующего перехода от rule-based ранжирования к ML/AI-модели, обучаемой на накопленной пользовательской обратной связи.

Жауапты тұлғаның ТАӘ

Болдышевский Дмитрий Ильич

Тапсырманың (жобаның) мақсаты мен сипаттамасы

Разработать прототип модуля персонального ранжирования рекомендаций, который получает набор подготовленных объектов и пользовательский контекст, рассчитывает релевантность каждого варианта и возвращает отсортированный список наиболее подходящих рекомендаций.

Ескерту

IDEAWA — мобильное приложение с AI-персонализацией досуга. Проект находится на стадии MVP. В рамках данной задачи рассматриваются предложения по архитектуре и реализации модуля персонального ранжирования. Предпочтителен подход, позволяющий начать с детерминированной модели скоринга и в дальнейшем перейти к ML / Learning-to-Rank на основе накопленной пользовательской обратной связи. Для оценки решения могут быть предоставлены обезличенные тестовые данные, структура входного JSON, примеры объектов рекомендаций и тестовые пользовательские сценарии. API-ключи, персональные данные пользователей и производственные доступы на этапе первичного рассмотрения не предоставляются.