logo

CODEMIA

Жасанды интеллект алгоритмдері: Компьютерлік көру маманы

600 000 ₸
Бөлінді 4 Квот

Курс туралы

Толығырақ CODEMIA

CODEMIA IT мектебінің және саланы қалыптастыратын жетекші практиктердің компьютерлік көру саласындағы ең заманауи және сұранысқа ие құзыреттері. Студент компьютерлік көру саласындағы заманауи техникаларды, әдістерді, тәсілдерді, архитектура мен алгоритмдерді меңгереді және алған дағдыларын пайдалана отырып, өндірістік есептерді шығара алады. Курста тәжірибелі сарапшылар терең оқыту құрылымдарын, кескіндерді өңдеу кітапханаларын және деректерді белгілеу құралдарын, бұлтқа негізделген терең оқыту платформаларын, графикалық өңдеу блоктарымен (GPU) жұмыс істеу құралдарын және деректерді кеңейту кітапханаларын көрсетеді. Курс барысында студент АИ-ді осындай есептерді шешуге үйретуді, деректерді дайындауды және бейне және графикалық кескіндерді өңдеуге арналған бағдарламаларды әзірлеуді үйренеді, компьютерлік көру үшін қолданбалар мен жабдықтарды басқару құзыретіне ие болады.

Ерекше шарттар

Жоқ

Курстың егжей-тегжейлері

Деңгей

Бастаушыларға

Оқыту форматы

Желіде

Старт

Қыркүйек

Қабылдау емтихандары

Жоқ

Ұзақтығы, апталарда

26

Академиялық сағаттардағы ұзақтығы

144

Оқыту тілі

Орысша

Сабақтарды өткізу күндері

Дүйсенбі-Жұма

Оқыту әдістемесі

Практика теориялардан гөрі көп

Біліктілік

Junior Computer Vision Developer

Сабақтарды өткізу форматы

Сабақтар электронды білім беру платформасында онлайн жүргізіледі. Сабақтарға алдын ала жазылған бейне-дәрістер форматы, тыңдаушыға арналған білім беру мазмұны, тәулік бойы қолжетімді, интерактивті тапсырмалар және сарапшы мұғалімдермен онлайн сессиялар кіреді. Тыңдаушының кері байланыс пікірлермен және талқылаулармен, соның ішінде сарапшылармен онлайн сессиялар кезінде платформада файлдармен алмасу және тексеру арқылы қамтамасыз етіледі.Студент өзінің кәсіби портфолиосын құрайтын практикалық жағдайға негізделген қорытынды жобаны орындайды.

Дағдылар


1. Бейнелердің әртүрлі түрлерін зерттеп, олардың негізгі сипаттамаларын анықтауға үйрету

2. Суреттерді талдау үшін TensorFlow кітапханасын пайдалануды үйрену

3. Графикалық мәліметтерді топтастыру және жіктеу үшін кластерлеу әдістерін үйрену

4. Суреттер мен бейнелердегі мүмкіндіктерді табу және қадағалау үшін әртүрлі әдістер мен алгоритмдерді меңгеру

5. Суреттерді бөліктерге бөлу және 3D кескіндерді сәйкестендіруді қоса, графикалық және бейне деректерді өңдеуге арналған бағдарламаларды әзірлеу

6. Машиналық және компьютерлік көру бағдарламалары мен құрылғыларын орнатуды, жаңартуды және конфигурациялауды үйрену

Жиі қойылатын сұрақтар

Ұқсас курстар

Басқа курс CODEMIA