ITechResearch

Машиналық оқыту

595 000 ₸

Тапсырыс беру

Қол жетімді 2 Квот

Курс туралы

Менің жауабымдағы машиналық оқу алған жұмыстарды интерпреттеу, оқытушы/оқытушысыз оқу принциптері. :: Көзделетін деректерді шығару (файлдардан оқу, API, деректер қоры). :: Сыныптау және регрессия тақырыбының көрінісі. :: Сыныптау тапсырмаларын тақтай бөлісу (бинарлық және көп сыныпты). :: Ең танымалы сыныптаушыларды салыстыру (логистикалық регрессия, шешу құралдары, случайлы алаңдар, векторлык орта әдістер). :: Практикалық тапсырмаларды шешу үшін көптеген түрлі сыныптаушыларды қолдану. :: Кросс-валидацияның қажеттілігін анықтау. :: Кластерлау тақырыбын интерпреттеу. :: Практикада негізгі кластерлау алгоритмдерін қолдану (k-means және иерархиялық әдістер) және бас пішіні өңдеу әдісі (PCA). :: Pandas, Matplotlib арқылы деректерді визуализациялау. :: Feature Engineering: мәнін бағалау, мәндерді таңдау, үлкендіктікті кемделту әдістері. :: Нейрондык желілерді толықтыру (конволюциялы, қайталай алатын, дерин), желі параметрлерін өзгерту мүмкіндігі (слойлардың саны, нейрондардың саны). :: Практикалық тапсырмаларды шешу үшін нейрондық желілерді қолдану.

Ерекше шарттар

IT мектебінде оқытуға қатысу үшін 50 000 теңге кепілдік жарна қажет. Кепілді жарна міндетті болып табылады және студент оқу процесінде өз міндеттерін орындамаған жағдайда қайтарылмайды: мысалы, сабаққа қатыспау шегі көп болса, оқу кестесін сақтамау, тапсырмаларды орындамау немесе басқа да бұзушылықтар. Курсты сәтті аяқтағаннан кейін кепілдік жарна қайтарылады.

Курстың егжей-тегжейлері

Деңгей

Барлығына

Оқыту форматы

Желіде

Старт

Қыркүйек

Қабылдау емтихандары

Жоқ

Ұзақтығы, апталарда

Академиялық сағаттардағы ұзақтығы

112

Оқыту тілі

Орысша

Сабақтарды өткізу күндері

Дүйсенбі-Жұма

Оқыту әдістемесі

Практика теориялардан гөрі көп

Біліктілік

Junior (Strong) machine learning specialist

Сабақтарды өткізу форматы

Онлайн режиміндегі сабақтар аптасына 2 рет 2 сағаттан

Дағдылар

Машиналық оқыту мәселелерін, бақыланатын/қадағаланбайтын оқытудың негізгі принциптерін интерпретациялау

Әртүрлі көздерден деректерді шығару (файлдардан, API интерфейстерінен, дерекқорлардан оқу)

Классификация есептері мен регрессия есептерін салыстырыңыз.

Ең танымал классификаторларды салыстырыңыз (логистикалық регрессия, шешім ағаштары, кездейсоқ орман, тірек векторлық машина).

Практикалық есептерді шешу үшін классификаторлардың әртүрлі түрлерін қолдану.

Жиі қойылатын сұрақтар

Tech Orda бағдарламасы дегеніміз не?
- Tech Orda - IT саласындағы адами капиталды дамыту бағдарламасы. Бағдарлама Қазақстан Республикасының жекеменшік мектептерінде IT-мамандарды даярлау үшін оқытуды субсидиялауды ұсынады.
Оқуға үміткерлерді іріктеу қайда өтеді?
- Өтінімдерді қабылдау және өңдеу astanahub.com порталдағы IT-мектептердің витринасында өтеді.
Үміткерлерге қандай талаптар қойылады?
- Үміткерлерге қойылатын негізгі талаптарға Қазақстан Республикасының азаматтығы және 18 жастан 45 жасқа дейінгі жас шектеуі жатады. Қосымша талаптар IT-мектебіне / IT-компаниясына және сіз таңдаған курсқа байланысты. Оқуға өтініш бермес бұрын барлық шарттармен міндетті түрде танысыңыз.
Оқу қанша тұрады?
- Қаржыландыру мөлшері бір адамға 600 000 теңгені құрайды. Егер оқу құны 600 000 теңгеге дейін болса, оқу ақысы толығымен жабылады. Егер құны 600 000 теңгеден асатын болса, қалған құнын студенттің өзі жабады.
Tech Orda бағдарламасы бойынша квота бойынша оқыту қанша уақытқа созылады?
- Оқу курсқа және сіз оқуға түсуді жоспарлап отырған IT-мектепке байланысты 6 айдан және одан да көп уақыттан басталады.
Бағдарламаға қанша IT-мектеп қатысады?
- Барлық IT-мектептердің тізімі astanahub.com порталдағы IT-мектептердің витринасында қолжетімді.
Қанша өтініш беруге болады?
- Кандидаттар тек 5 (беске) дейін Бағдарлама Қатысушыларға өтініш бере алады.
Бағдарлама аясында үміткерге қанша грант алуға болады?
- Үміткер бағдарлама аясында тек 1 (бір) рет оқи алады. Бір ерекшелік бар: бағдарламаның ұзақтығы кезеңінде 2 (екі) курста оқуға болады, егер бағдарламаның бір қатысушысы (IT-мектеп/IT-компания) бір - біріне пре-және Постреквизиттер болып табылатын курстарда оқыса. Мысалы, егер сіз алдымен оқуды аяқтасаңыз Junior веб-әзірлеуші 2023 жылы Х мектебінде және одан кейін Middle веб-әзірлеуші сол х мектебінде 2024 жылы.
2023 жылы бағдарлама бойынша квота бойынша оқуды аяқтаған студент қайта өтініш бере ала ма?
- Студент бағдарламаның ұзақтығы кезеңінде Бағдарламаның бір қатысушысында (IT-мектеп/IT-компания) бір - біріне пре-және Постреквизиттер болып табылатын курстарда оқыған жағдайда 2 (екі) курста оқи алады.
Егер мен 2023 жылы Бағдарламаға қатысушымен (it-мектеп/IT-компания) оқыған болсам, бірақ күту парағында болған болсам, қазір өтініш бере аламын ба?
- Мүмкін. Бірақ бағдарлама аясында күту парағындағы мәртебеңізді растау үшін Сіз оқыған Бағдарламаға қатысушымен байланысуға кеңес береміз.
Студенттің Tech Orda бағдарламасының мүшесі болып табылатын бір IT мектебінен екіншісіне ауысу мүмкіндігі бар ма?
- Үміткер белгілі бір IT-мектебінде грантқа түсуді таңдағанын растағаннан кейін, басқа мектепке ауысу мүмкіндігі жоқ. Сондықтан бағдарлама шеңберінде грантты қабылдау/қабылдамау туралы шешім қабылдағанға дейін барлық қолжетімді нұсқаларды қарастыруды ұсынамыз.
Квота алған үміткерлер оқудан кейін жұмыс істеуі керек пе?
- Жоқ, мұндай қарсы міндеттемелер Astana Hub - та қарастырылмаған. IT-мектебі мен студент арасындағы шартта басқа шарттар реттелуі мүмкін.
Оқу процесінде оқудан бас тарта аламын ба? Егер мен оқуды аяқтамасам, айыппұл бар ма?
- Шарттар сіз таңдаған IT-мектебіне / IT-компаниясына байланысты. Мектеп карточкасында витринада 'Ерекше шарттар' бөлімі бар, онда осы ақпарат көрсетілуі мүмкін. Сондай-ақ, сізге IT-мектепке тікелей хабарласып, шарттың барлық шарттары туралы білуге кеңес береміз.
Бағдарлама аясында IT-компанияда (EPAM) және IT-мектепте бір уақытта оқи аламын ба?
- Жоқ, бағдарлама аясында тек бір IT-мектепте немесе IT-компанияда оқуға болады.