logo

BrainCode Academy Атырау

Data Science (Атырау)

600 000 ₸
Тапсырыс беру
Қол жетімді 8 Квот

Бұл курста біз деректер туралы ғылым әлеміне енеміз, машиналық оқытудың негізгі принциптері мен әдістерін, соның ішінде бақыланатын және бақылаусыз оқытуды үйренеміз. Сызықтық және логистикалық регрессияны, шешім ағаштарын, кездейсоқ ормандарды және тірек векторлық машиналарды қоса алғанда, машиналық оқыту алгоритмдеріне ерекше назар аударылады. Сондай-ақ біз деректермен тиімді жұмыс істеуді үйренеміз: оларды тазалау, қалыпқа келтіру және талдау. Курстың маңызды бөлігі үлгілерді тестілеу және валидациялау үшін деректерді оқыту, сынақ және валидация жиындарына бөлумен практикалық жұмыс болады. Курс машиналық оқыту және деректер ғылымы саласындағы білімін тереңдеткісі келетіндерге арналған және бағдарламалау мен статистикадағы негізгі білімді қабылдайды.

Ерекше шарттар

Кепілдік жарнасы 20 000 теңге. Курсты сәтті аяқтағаннан кейін қайтарылған.

Курстың егжей-тегжейлері

Деңгей

Бастаушыларға

Оқыту форматы

Желіде

Старт

Қыркүйек

Қабылдау емтихандары

Жоқ

Ұзақтығы, апталарда

26

Академиялық сағаттардағы ұзақтығы

78

Оқыту тілі

Орысша

Сабақтарды өткізу күндері

Сей-Сен

Оқыту әдістемесі

Практика теориялардан гөрі көп

Біліктілік

Кіші (Мықты) Деректер Маманы

Сабақтарды өткізу форматы

Онлайн режиміндегі сабақтар аптасына 2 рет 1.5 сағаттан

Дағдылар


Курсты аяқтағаннан кейін студенттер мыналарға мүмкіндік беретін дағдылар мен білімдерге ие болады:

▸ Машиналық оқытудың негізгі ұғымдарын және оны әртүрлі салаларда қолдануды түсіну.

▸ Деректерді жүктеу, алдын ала өңдеу, тазалау және түрлендіруді қоса, деректермен жұмыс жасаңыз.

▸ Машиналық оқыту үлгілерін құру мүмкіндіктерін таңдап, дайындаңыз.

▸ Деректерді оқыту, тексеру және сынақ жиындарына бөліп, сәйкес стратегияларды қолданыңыз.

▸ Жақсырақ нәтижелерге қол жеткізу үшін үлгі гиперпараметрін реттеу және оңтайландыру әдістерін қолданыңыз.

Жиі қойылатын сұрақтар

Ұқсас курстар

Басқа курс BrainCode Academy Атырау