logo

ProITivity

Деректерді талдау

600 000 ₸
Бөлінді 8 Квот

Курс туралы

Толығырақ ProITivity

Біздің курс деректерді жинау, тазалау және алдын ала өңдеу әдістеріне терең сүңгуді қамтиды. Ақпаратты көрнекі түрде ұсынуға және жасырын үлгілерді анықтауға көмектесетін деректерді визуализациялаудың әртүрлі әдістері зерттеледі. Сондай-ақ, деректерді талдау және визуализация үшін қажетті AI құралдары да игеріледі. Python, SQL, MS Excel, Power BI hyrenedi

Ерекше шарттар

Қайтарылатын депозит курс құнының 10% құрайды. Депозит Астана Хабтан тестілеуді қоса алғанда, курсты сәтті аяқтау қорытындысы бойынша қайтарылады. Депозитті қайтару шарттары: оқудың барлық кезеңінде студенттің адал және тиісті міндеттерін орындау: -дәлелді себептерсіз онлайн-сабақтарды өткізіп жіберуге жол берілмейді; - дәлелді себептермен өткізілген рұқсаттамалардың жиынтық саны 5 (бес) онлайн -сабақтан аспауы тиіс; - қатарынан қатарынан 3 (үш) онлайн-сабақты өткізіп жіберуге жол берілмейді; - тапсырмаларды, өзіндік жұмыстар мен жобаларды орындау үшін оқытушы/нұсқаушы талап ететін барлық мерзімдерді сақтау; -интернеттегі сабақтардың барлық кезеңіне веб -камераларды міндетті түрде қосу; -қандай да бір компонентті, тақырыпты және/немесе сабақты түсінбеген жағдайда пікірталастарға және сұрақтарды бастауға белсенді қатысу - Астана Хаб тестінің өту балы

Курстың егжей-тегжейлері

Деңгей

Бастаушыларға

Оқыту форматы

Желіде

Старт

Қыркүйек

Қабылдау емтихандары

Жоқ

Ұзақтығы, апталарда

26

Академиялық сағаттардағы ұзақтығы

104

Оқыту тілі

Орысша

Сабақтарды өткізу күндері

Дүйсенбі, бейсенбі

Оқыту әдістемесі

Практика теориялардан гөрі көп

Біліктілік

Junior (Strong) Деректер Талдаушысы

Сабақтарды өткізу форматы

Онлайн режиміндегі сабақтар аптасына 2 рет 1,5 сағаттан, онлайн офис аптасына 1 рет 60 минуттан

Дағдылар


Аналитика мәселелерін шешу

Аналитикалық жобалар үшін нақты мақсаттар қою

Деректерді визуализациялаудың маңыздылығын түсіну

Құнды ақпарат алу үшін диаграммаларды, графиктерді және аналитикалық құралдарды пайдалану

Аналитиканы енгізу үшін платформаларды әзірлеу

Деректерді талдаудағы жаңа трендтерді анықтау

Жиі қойылатын сұрақтар

Ұқсас курстар