logo

Alem School

9

Python and Basic Machine Learning

500 000 ₸
Тапсырыс беру
Бөлінді 15 Квот

Курс туралы

Толығырақ Alem School

Alem School ұсынатын Python and Basic Machine Learning курсы Python тілін, деректермен жұмыс істеуді және машиналық оқытудың базалық әдістерін бірізді оқу жобалары арқылы практикалық тұрғыда меңгеруге бағытталған. Бағдарлама 26 аптаға және 650 академиялық сағатқа есептелген және жобалық оқытуға, peer-to-peer форматына, өзіндік жұмысқа, өзара тексеруге, код-ревьюге және менторлық қолдауға негізделген. Курс барысында студенттер Python Intensive модулінен өтіп, бағдарламалау дағдыларын бекітеді, CSV, NumPy, Pandas, Matplotlib, базалық статистика, қолданбалы математика, Scikit-learn, регрессия, классификация, кластеризация және қорытынды ML-жобамен жұмыс істеуді меңгереді. Курстың мазмұны кезең-кезеңімен күрделену қағидаты бойынша құрылған: Python синтаксисінің негіздері мен алгоритмдік тапсырмалардан бастап, деректерді талдауға, қарапайым ML-модельдер құруға, олардың сапасын бағалауға және нәтижені таныстыруға дейін. Курстың басты артықшылығы — қолжетімді әрі практикалық формат: студенттер күрделі академиялық теориямен шамадан тыс жүктелмей, Python және ML-құралдарын нақты тапсырмалар мен жобаларда бірден қолданады. Бағдарламаның практикалық құндылығы — түлек Python тілінде код жаза алады, деректермен жұмыс істейді, базалық машиналық оқыту модельдерін құрады, олардың сапасын бағалайды және нәтижені толыққанды жоба түрінде ұсына алады. Оқу аяқталғаннан кейін студент Python Developer (Beginner Level) with Basic Machine Learning Skills біліктілігін алып, деректерді талдау, AI және machine learning бағыттарында әрі қарай дамуға практикалық негіз қалыптастырады.

Ерекше шарттар

Ерекше шарттар: жоқ. Студенттерді іріктеу критерийлері, болған жағдайда: логикалық ойыннан өту және/немесе сұхбаттасудан өту, онлайн немесе телефон арқылы.

Курстың егжей-тегжейлері

Деңгей

Барлығына

Оқыту форматы

Желіден тыс

Қабылдау емтихандары

Жоқ

Ұзақтығы, апталарда

26

Оқыту тілі

Ағылшынша

Біліктілік

junior

Дағдылар


Оқу аяқталғаннан кейін студент Python Developer (Beginner Level) with Basic Machine Learning Skills біліктілігін алады. Оқу аяқталғаннан кейін меңгерілетін дағдылар мен біліктілік Hard skills: • Python тілінде бағдарламалау. • Айнымалылармен, деректер типтерімен, шарттармен және циклдермен жұмыс істеу. • Жолдармен, тізімдермен, сөздіктермен, жиындармен және кортеждермен жұмыс істеу. • Функциялар құру және пайдалану. • Модульдермен және бағдарламаның базалық құрылымымен жұмыс істеу. • Файлдармен жұмыс істеу. • Қателер мен ерекше жағдайларды өңдеу. • Git-ті базалық деңгейде пайдалану. • Командалық жолмен жұмыс істеу. • Қарапайым алгоритмдік тапсырмаларды шешу. • Кодтағы қателерді табу және түзету. • CSV-файлдармен және кестелік деректермен жұмыс істеу. • Базалық есептеулер үшін NumPy қолдану. • Деректерді талдау және өңдеу үшін Pandas қолдану. • Деректерді тазалау және дайындау. • Базалық статистикалық көрсеткіштерді есептеу. • Қарапайым графиктер мен визуализациялар құру. • Деректерді талдау үшін базалық статистиканы түсіну. • Векторлармен және матрицалармен қолданбалы деңгейде жұмыс істеу. • Корреляцияны, ықтималдықты, дисперсияны және стандартты ауытқуды түсіну. • Қате функциясын және модельді оқытудың базалық логикасын түсіну. • Scikit-learn қолдану. • Деректерді оқыту және тестілеу іріктемелеріне бөлу. • Қарапайым машиналық оқыту модельдерін құру. • Сызықтық регрессиямен жұмыс істеу. • Логистикалық регрессиямен жұмыс істеу. • Шешім ағаштарын пайдалану. • Регрессия есептерін шешу. • Классификация есептерін шешу. • Базалық кластеризацияны қолдану. • K-means қолдану. • ML-модельдердің сапасын бағалау. • MAE, MSE, accuracy, precision және recall метрикаларымен жұмыс істеу. • Confusion matrix құру және интерпретациялау. • Деректерден бастап соңғы нәтижеге дейін қарапайым ML-жоба дайындау. • Талдау және модель нәтижелерін таныстыру. Soft skills: • Peer-to-peer learning форматында өз бетінше оқу. • Тұрақты оқытушысыз жұмыс істей білу. • Тапсырманы оқып, шешімін жоспарлай білу. • Құжаттамадан ақпарат іздей білу. • Жобаларды өзара тексеруге қатысу. • Кері байланыс беру және қабылдау қабілеті. • Техникалық шешімдерді командамен талқылау. • Өз кодын және таңдаған тәсілін түсіндіре білу. • Аналитикалық ойлауды дамыту. • Әртүрлі күрделілік деңгейіндегі тапсырмаларды кезең-кезеңімен шешу. • Жобаларды орындау мерзімдеріне жауапкершілікпен қарау. • Қорытынды жобаны таныстыру дағдысы. • Жобалық ойлауды дамыту. • Тапсырманы соңғы нәтижеге дейін жеткізе білу. Оқу аяқталғаннан кейінгі біліктілік: Бағдарламаны аяқтағаннан кейін студент Python Developer (Beginner Level) with Basic Machine Learning Skills біліктілігін алады.

Жиі қойылатын сұрақтар

Ұқсас курстар

Басқа курс Alem School