logo

Datanomix Academy

9

AI Product Manager: AI және ML өнімдерін идеядан метрикаға дейін іске қосу

400 000 ₸
Тапсырыс беру
Бөлінді 34 Квот

Курс AI және ML өнімдерін басқаруға арналған және қатысушыны өнімнің толық өмірлік циклінен өткізеді: өнімділік гипотезасын құру мен деректермен жұмыс істеуден бастап, өндіріске (продакшенге) енгізу мен нәтижені бағалауға дейін. Бағдарлама деректерді басқаруды, модель сапасының метрикаларын және ML-жобаларын басқаруды (Data Product Canvas, гипотезалар, эксперименттер), AI-фичалардың бизнес-метрикалармен және юнит-экономикамен байланысын, сондай-ақ A/B-тестілеуді қамтиды. Бөлек блок қазіргі заманғы озық технологияларға — LLM, RAG, мультимодальдылыққа және AI-агенттерге арналған және промпттардың практикалық кітапханасымен толықтырылған. Курс жасанды интеллект негізіндегі өнімдерді сенімді түрде іске қосқысы келетін қолданыстағы продакт- және проджект-менеджерлерге арналған. Оқу қорытындысы бойынша студент Data Science командасына тапсырмалар қоюды, метрикаларды таңдауды және AI-фичалардың экономикасын бағалауды үйренеді. Тәжірибеге, нақты кейстерді талдауға, сонымен қатар оқытушы мен куратордың тұрақты кері байланысына ерекше назар аударылады. Әрбір қатысушы өзінің жеке AI-өнімдік жобасын дайындап, қорғау деңгейіне дейін жеткізеді.

Ерекше шарттар

Оқу басталғаннан кейін Студенттің бастамасы немесе кінәсі бойынша оқуды жалғастыру мүмкін болмаған жағдайда, оқу құнының 100% (400 000 ₸) мөлшерінде айыппұл қарастырылған. Курстан шығаруға негіздемелер: Белгіленген мерзімде 3 (үш) және одан да көп үй тапсырмасын тапсырмау; Кураторға алдын ала ескертпестен және келіспестен 3 (үш) және одан да көп семинарды босату; Қорытынды тестілеуді тапсырмау немесе одан бас тарту; Қорытынды емтихандық кейсті тапсырмау. Төлеу тәртібі: Айыппұлды төлеу туралы талап қою — Мектептің құқығы. Мұндай талап қойылған жағдайда, Студент соманы Мектеп жазбаша хабарлама жіберген күннен бастап 10 (он) жұмыс күні ішінде төлеуі тиіс. Күту парағындағы (Waitlist) студенттерді қабылдау және оқыту шарттары Жеңілдікпен қабылдау: Күту парағынан курсқа қабылданатын студенттер гранттың толық құнынан 20% жеңілдікпен ақылы негізде қабылданады (жеңілдікпен есептелген құны — 320 000 ₸). Tech Orda грантына ауысу: Егер оқу процесінде (басқа студенттің оқудан шығуы немесе ауысуы салдарынан) Tech Orda бағдарламасы бойынша гранттық орын босаса және аталған Студент ресми түрде грантқа ауыстырылса, Мектеп Студенттің бұған дейін оқу үшін төлеген сомасын толық көлемде қайтарады. Үміткерлерді іріктеу Бұл тест келесі қасиеттерге ие үміткерлерді тиімді түрде іріктейді: ЖИ (AI) технологиялары мен олардың өнімдерде қолданылуы туралы базалық түсінігі бар; Өнімдік ойлау (product mindset) қабілеті дамыған және нәтижеге бағытталған; Бизнес-контекст пен табыстылық метрикаларын түсінетін; Өз ұсыныстарын құрылымды түрде жеткізе білетін; Технологиялық мүмкіндіктер, бизнес-қажеттіліктер және пайдаланушы тәжірибесі (UX) арасында теңгерімді сақтай алатын. Тестінен сәтті өту үшін сұрақтардың 80%-ына дұрыс жауап беріп, кейсті шешу қажет.

Курстың егжей-тегжейлері

Деңгей

Жетілдірілгендер үшін

Оқыту форматы

Желіде

Қабылдау емтихандары

Жоқ

Ұзақтығы, апталарда

26

Оқыту тілі

Орысша

Біліктілік

middle

Дағдылар


AI/ML өнімінің өмірлік циклін басқару — гипотезадан продакшенге (өндіріске) дейін; Data Science командасына тапсырмалар қою және модельге қойылатын талаптарды қалыптастыру; Сапа метрикалары мен прокси-метрикаларды таңдау және интерпретациялау (түсіндіру); Data Product Canvas-пен жұмыс істеу және өнімділік гипотезаларын тексеру; AI-фичалардың юнит-экономикасын есептеу және оларды бизнес-метрикалармен байланыстыру; A/B-тестілерді жобалау және талдау, соның ішінде AI-функционалдарға арналған эксперименттерді жүргізу; Өнімдік тапсырмаларда LLM, промпт-инжиниринг, RAG және AI-агенттерді қолдану; AI-шешімдерді енгізу кезінде модельдің түсініктілігін (интерпретациялануын), UX және этика мәселелерін ескеру.

Жиі қойылатын сұрақтар

Ұқсас курстар

Басқа курс Datanomix Academy