Александр Полоротов сооснователь Datanomix.pro, член списка 50-ти ведущих экспертов со всего мира по максимизации возврата инвестиций в данные и аналитику по версии компании Qlik, рассказал о роли инструментов анализа данных и интерактивной отчетности (BI) в развитии компаний.

«Все началось в  2019 году, когда мы создали консалтинговую компанию по внедрению BI-решений в крупные бизнес-структуры. Тогда же наша команда разработала специальное расширение для платформы Qlik Sense, предназначенное для отслеживания изменений в аналитических отчетах. У этой платформы 38 тысяч клиентов из разных стран. Среди них PayPal, HSBC, IKEA, Airbus, BMW, а также казахстанские Magnum и Казахтелеком.

Позже нашу разработку выкупила американская компания Motio Inc, создающая специализированные BI-продукты.

От сервиса к обучению

Сначала мы занимались только внедрением и предлагали сервис, будучи этакими «дашбордье» — людьми, которые рисовали дашборды. Но хороший дашборд — это не просто красивая картинка, а инструмент для принятия решений. От него есть толк, только если он отвечает на конкретные вопросы бизнес-пользователя к накопленным данным. Например, как изменился товарооборот компании по сравнению с прошлым годом в разрезе филиалов и конкретной позиции товара. 

Мы поняли, что внутри компаний нужно выстраивать центры компетенции бизнес-аналитики и обучать сотрудников использованию BI-инструментов. Так, чтобы условный аналитик или финансист, который знает бизнес изнутри, мог сам анализировать и визуализировать данные. Поэтому мы сделали онлайн-школу на базе компании, а потом стали предлагать обучение как услугу.

Когда возникает потребность в дата-аналитике

Рано или поздно у любой компании, бизнес которой расширяется, увеличивается количество запросов к данным. Быстро получать на них ответы помогают современные BI-инструменты. При этом желательно, чтобы все данные хранились в одном месте — тогда их не надо выгружать из разных программ для создания единого отчета.

На рынке Казахстана BI-инструменты представлены тремя вендорами — Tableau, Power BI и Qlik, но наиболее популярны последние два. Power BI разработала Microsoft как естественное продолжение Excel. Поэтому им часто пользуются вне зависимости от размера компании. Qlik больше рассчитан на корпоративный сегмент в качестве единого инструмента бизнес-аналитики внутри крупных компаний.

Данные не ради данных

По мере роста компания накапливает все больше данных. Их нужно где-то централизованно хранить и оптимизировать, а значит, возникает потребность в создании хранилища. Соответственно, нужно где-то искать специалистов, которые будут решать задачи по сбору данных, их обработке, анализу и т.д.

Оптимизация этих процессов влияет на принятие управленческих решений. Например, проанализировав данные, можно вовремя узнать, что на складе много товара, которого нет в магазине, хотя спрос на него высокий. Если такие проблемы не выявлять, бизнес недополучит выручку. 

Также хорошая BI-система может рассылать push-уведомления. Например, если в филиале накопились остатки востребованного товара, а средний чек за день равен нулю, система сообщит об этом менеджеру и добавит в копию письма его руководителя. 

Такие сценарии на основе дата-аналитики настраивает специалист, работающий с BI-платформой. Это не программист, у которого и без того длинный список задач. Такой человек может работать в бизнес-подразделении с минимальным участием IT-отдела, удовлетворяя информационные потребности компании.

Аналитическая зрелость 

Для того чтобы понять, нужны ли компании BI-инструменты, необходимо разобраться в трех ключевых показателях:

Time to data — время доставки данных в хранилище, нужных для создания отчетов.

Time to report — срок создания отчета/дашборда на основе данных, которым можно доверять.

Time to action — время на принятие решения после получения собранной информации. 

И тут важную роль начинает играть тот факт, понимает ли руководитель, что компанию пора трансформировать, или нет. Если понимает, то начинаются поиски оптимального решения.

Иногда инициаторами внедрения data-driven подхода выступают сотрудники, показавшие руководству, как аналитика данных может влиять на результат. В МСБ это может быть один человек, который ведет консолидированную отчетность. 

При этом важно понимать, что внедрение BI-инструментов не всегда гарантирует рост выручки компании, особенно на первом этапе. Они начинают выявлять проблемные зоны и точки роста при постоянном и длительном использовании. 

Другими словами, BI-инструменты — это не волшебная пилюля для бизнеса, и результаты внедрения для каждой компании будут индивидуальны».