🤖 Эксперименты с Gemini и GPT-4o
![](https://astanahub.com/media/photo_2024-05-21_16-01-41_x7osjIe.jpg)
![](https://astanahub.com/media/photo_2024-05-21_16-01-44_EZAi49s.jpg)
Попал в эксперимент OpenAI по работе с последней моделью GPT-4o. Решил провести тестирование и сравнить результаты написания кода ML с помощью Google Gemini Advanced и OpenAI GPT-4o.
Результаты напомнили о сакральной истине, о которой, однажды, поведал товарищ из Рамблера:
— я вот, когда стопочку коньяку вечером бахну, так сразу код начинаю писать быстрее. А если вторую или третью, то вообще - льется как из ручья. Но пока есть одна проблема
— какая? голова утром болит?
— на утро, когда читаю, почти все удалять надо 😂
Вот также и с текущими версиями нейронных помогаторов. Код они пишут быстро, но по метрикам качества, полученные модули:
— для AdaBoost работают как константный классификатор
— для Gradient Boosting - сравни качеству одного обученного дерева
Текущий статус развития (как говорил в ШАД наш учитель по C++):
#define private public
# happy debugging
(c) Public Morozov
😉 Значит пока еще актуально:
— курс по тестированию приложений
#work #study
Комментарии 0
Авторизуйтесь чтобы оставить комментарий