Попал в эксперимент OpenAI по работе с последней моделью GPT-4o. Решил провести тестирование и сравнить результаты написания кода ML с помощью Google Gemini Advanced и OpenAI GPT-4o.

Результаты напомнили о сакральной истине, о которой, однажды, поведал товарищ из Рамблера:

— я вот, когда стопочку коньяку вечером бахну, так сразу код начинаю писать быстрее. А если вторую или третью, то вообще - льется как из ручья. Но пока есть одна проблема

— какая? голова утром болит?

— на утро, когда читаю, почти все удалять надо 😂

Вот также и с текущими версиями нейронных помогаторов. Код они пишут быстро, но по метрикам качества, полученные модули:

— для AdaBoost работают как константный классификатор

— для Gradient Boosting - сравни качеству одного обученного дерева

Текущий статус развития (как говорил в ШАД наш учитель по C++):

#define private public

# happy debugging

(c) Public Morozov

😉 Значит пока еще актуально:

— курс по тестированию приложений 

— курс по ML 

#work #study