Всем привет!

Меня зовут Дина, я уже два года преподаю аналитику данных по программе Техорды в школе программирования Code:me. Немного растерялась, когда попросили написать пост для блога, и решила, что начну напрямую с рубрики “FAQ моих студентов”.

Когда мы изучали Power BI и Excel, многие задались вопросом почему мы используем одни графики для определенных данных и другие графики для других. Как я понимаю, что нужно использовать именно эту диаграмму, а не другую.

Поэтому сегодня хочу ответить на следующий вопрос: *“Какие основные графики я использую для аналитик и создания отчетов?”*

*Диаграмма / график* — ценный инструмент для визуального представления данных, облегчающий понимание тенденций, закономерностей и взаимосвязей.

В целом, выбор графиков для визуализации данных зависит от нескольких факторов, включая тип данных, цель визуализации и аудиторию, которой она предназначена. Например, для отображения временных рядов можно использовать линейные графики, а для сравнения категорийных данных - столбчатые диаграммы. Важно также учитывать читабельность и понятность графика для пользователей. Об этом мы поговорим в другом посте.

Давайте разберем подробно основные типы графиков и диаграмм, для чего они используются и когда.

1. *Линейный график (Line Chart)*

- *Цель:* Отображение тенденций и изменений с течением времени.

- *Применение:* Отображаются данные, которые следуют последовательности или тенденции, например, цены акций с течением времени, изменения температуры, изменение прибыли или тенденции любых числовых данных на протяжении месяцев или лет.

2. *Столбчатая диаграмма (Bar Chart)*

- *Цель:* Сравнение категорий или отображение отдельных данных.

- *Применение:* Отображение сравнений между различными группами или категориями. Полезно для отображения изменений с течением времени или сравнения нескольких элементов, например, сравнение показателей продаж различных продуктов и отображение результатов опроса по категориям.

3. *Гистограмма (Histogramm)*

- *Цель:* Отображение распределения и частоты числовых данных.

- *Применение:* Визуализация частоты данных в определенных диапазонах или интервалах. Это полезно для понимания распределения и выявления закономерностей или выбросов, например, отображение доли рынка, иллюстрирующее пропорции распределения бюджета.

4. *Круговая диаграмма (Pie Chart)*

- *Цель:* Отображение частей целого или процентов.

- *Применение:* Иллюстрирует пропорциональное или процентное распределение категорий в наборе данных. Эффективно при демонстрации относительных размеров или процентов в простом и понятном формате, например, отображение доли рынка, иллюстрирующее пропорции распределения бюджета.

5. *Точечная диаграмма (Scatter Plot)*

- *Цель:* Показать взаимосвязь или корреляцию между двумя переменными.

- *Применение:* Визуализация корреляции двух переменных. Помогает выявить закономерности, кластеры или тенденции между переменными, например, отображение корреляции между ростом и весом, анализ взаимосвязи между расходами на рекламу и продажами.

Это основные диаграммы, которые я использую для аналитики и создания отчетов. Конечно, с развитием технологии и ИИ количество и разнообразие диаграмм растет. Однако, для начала думаю, лучше отточить эти диаграммы и потом переходить к более сложным и инетересным.

Надеюсь, это было полезно.

Кстати, если у вас есть вопрос, на который вы хотите развернутый ответ, не стесняйтесь задавать в комментариях. Буду рада помочь.