Использование инструментов ИИ в анализе данных: опыт обучения в школе IT ProITivity

В рамках курса по аналитике данных в школе ProITivity мы активно интегрировали инструменты искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс. Мы стремились не только познакомить студентов с новыми технологиями, но и научить их применять ИИ в реальных задачах — от первичной обработки данных до построения визуализаций и генерации аналитических инсайтов.

Особое внимание уделялось таким решениям, как ChatGPT, Julius AI и Vizly AI — современным цифровым ассистентам аналитика, которые позволяют работать с данными быстрее, глубже и удобнее.

 Цель обучения

Современный аналитик — это не просто мастер Excel, SQL и Power BI. Это специалист, способный:

  • быстро находить ответы на сложные вопросы;
  • эффективно взаимодействовать с данными;
  • критически оценивать полученные результаты;

      • применять ИИ как интеллектуального партнёра.

Наша цель — научить студентов использовать ИИ-инструменты как часть своего аналитического арсенала, расширить кругозор и повысить гибкость мышления.

Практическое применение

Обучение в ProITivity носит практико-ориентированный характер. На занятиях студенты:

  • Загружали и анализировали реальные датасеты с помощью Julius AI и Vizly AI;
  • Формулировали и оттачивали SQL-запросы, просили ChatGPT объяснить их логику и оптимизировать структуру;
  • Сравнивали подходы ИИ к визуализации, очистке и интерпретации данных;
  • Проводили разведочный анализ и строили дашборды с минимальным кодом;

       • Выполняли мини-проекты, в которых ИИ-инструменты играли роль "второго аналитика" —  подсказывали, предлагали гипотезы, уточняли расчёты.

ChatGPT

Julius AI

Vizly AI

🔍 Обзор инструментов

💬 ChatGPT

Роль: универсальный текстовый помощник, особенно полезен на этапе подготовки, планирования и интерпретации.

Плюсы:

  • Поясняет сложные концепции простым языком;
  • Помогает формировать гипотезы и уточнять постановку задач;
  • Генерирует SQL-запросы, DAX-формулы и Python-скрипты;
  • Способен предложить план анализа, уточнить подходы.

Минусы:

  • Не работает напрямую с датасетами без сторонней интеграции;
  • Возможны неточности в ответах при недостаточном контексте;
  • Требует критической оценки и проверки предложенных решений.

📊 Julius AI

Роль: "чат с данными", который позволяет загружать таблицы и работать с ними в режиме диалога.

Плюсы:

  • Удобная загрузка Excel/CSV-файлов;
  • Быстрое построение визуализаций;
  • Поддержка SQL и базовых Python-команд;
  • Прост в освоении для начинающих.

Минусы:

  • Меньшая гибкость при сложных аналитических запросах;
  • Интерфейс не всегда позволяет тонкую настройку;
  • Качество результата зависит от структуры и чистоты исходных данных.

📈 Vizly AI

Роль: визуализатор и генератор инсайтов, ориентированный на быструю разведочную аналитику.

Плюсы:

  • Сильный упор на визуализацию: графики, таблицы, дашборды;
  • Автоматическое выявление трендов и аномалий;
  • Удобный и интуитивный интерфейс;
  • Поддержка экспресс-анализа больших таблиц.

Минусы:

  • Меньше гибкости в логике расчётов;
  • Нет поддержки SQL/кодинга;
  • Требует проверки предложенных выводов перед использованием в отчётах.

Выводы

ИИ-инструменты не заменяют аналитика, но делают его более продуктивным и гибким. Они:

  • Сокращают время на рутинные этапы — написание кода, визуализация, фильтрация;
  • Расширяют мышление — предлагают альтернативные подходы и формулировки;
  • Увлекают студентов — дают ощущение работы с живым, умным помощником;
  • Повышают качество анализа — за счёт быстрого прототипирования и генерации гипотез.

🚀 Что приобрели наши студенты

По завершении курса участники:

  • Умеют не только строить отчёты, но и сотрудничать с ИИ как с коллегой;
  • Освоили навыки быстрой ориентации в новых инструментах;
  • Стали более самостоятельными в постановке и решении аналитических задач;
  • Подготовлены к вызовам, которые ждут аналитиков в ближайшем будущем.

📌 Заключение

Мы в ProITivity уверены: аналитик будущего — это человек + ИИ. Умение использовать инструменты искусственного интеллекта уже сегодня становится ключевым конкурентным преимуществом. Поэтому мы продолжаем развивать подход к обучению, в котором ИИ — не угроза, а союзник в профессии.

Комментарии 1

Авторизуйтесь чтобы оставить комментарий

Пайдалы мәліметтер алдым

Ответить