Использование инструментов ИИ в анализе данных: опыт обучения в школе IT ProITivity

В рамках курса по аналитике данных в школе ProITivity мы активно интегрировали инструменты искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс. Мы стремились не только познакомить студентов с новыми технологиями, но и научить их применять ИИ в реальных задачах — от первичной обработки данных до построения визуализаций и генерации аналитических инсайтов.

Особое внимание уделялось таким решениям, как ChatGPT, Julius AI и Vizly AI — современным цифровым ассистентам аналитика, которые позволяют работать с данными быстрее, глубже и удобнее.

 Цель обучения

Современный аналитик — это не просто мастер Excel, SQL и Power BI. Это специалист, способный:

  • быстро находить ответы на сложные вопросы;
  • эффективно взаимодействовать с данными;
  • критически оценивать полученные результаты;

      • применять ИИ как интеллектуального партнёра.

Наша цель — научить студентов использовать ИИ-инструменты как часть своего аналитического арсенала, расширить кругозор и повысить гибкость мышления.

Практическое применение

Обучение в ProITivity носит практико-ориентированный характер. На занятиях студенты:

  • Загружали и анализировали реальные датасеты с помощью Julius AI и Vizly AI;
  • Формулировали и оттачивали SQL-запросы, просили ChatGPT объяснить их логику и оптимизировать структуру;
  • Сравнивали подходы ИИ к визуализации, очистке и интерпретации данных;
  • Проводили разведочный анализ и строили дашборды с минимальным кодом;

       • Выполняли мини-проекты, в которых ИИ-инструменты играли роль "второго аналитика" —  подсказывали, предлагали гипотезы, уточняли расчёты.

ChatGPT

Julius AI

Vizly AI

🔍 Обзор инструментов

💬 ChatGPT

Роль: универсальный текстовый помощник, особенно полезен на этапе подготовки, планирования и интерпретации.

Плюсы:

  • Поясняет сложные концепции простым языком;
  • Помогает формировать гипотезы и уточнять постановку задач;
  • Генерирует SQL-запросы, DAX-формулы и Python-скрипты;
  • Способен предложить план анализа, уточнить подходы.

Минусы:

  • Не работает напрямую с датасетами без сторонней интеграции;
  • Возможны неточности в ответах при недостаточном контексте;
  • Требует критической оценки и проверки предложенных решений.

📊 Julius AI

Роль: "чат с данными", который позволяет загружать таблицы и работать с ними в режиме диалога.

Плюсы:

  • Удобная загрузка Excel/CSV-файлов;
  • Быстрое построение визуализаций;
  • Поддержка SQL и базовых Python-команд;
  • Прост в освоении для начинающих.

Минусы:

  • Меньшая гибкость при сложных аналитических запросах;
  • Интерфейс не всегда позволяет тонкую настройку;
  • Качество результата зависит от структуры и чистоты исходных данных.

📈 Vizly AI

Роль: визуализатор и генератор инсайтов, ориентированный на быструю разведочную аналитику.

Плюсы:

  • Сильный упор на визуализацию: графики, таблицы, дашборды;
  • Автоматическое выявление трендов и аномалий;
  • Удобный и интуитивный интерфейс;
  • Поддержка экспресс-анализа больших таблиц.

Минусы:

  • Меньше гибкости в логике расчётов;
  • Нет поддержки SQL/кодинга;
  • Требует проверки предложенных выводов перед использованием в отчётах.

Выводы

ИИ-инструменты не заменяют аналитика, но делают его более продуктивным и гибким. Они:

  • Сокращают время на рутинные этапы — написание кода, визуализация, фильтрация;
  • Расширяют мышление — предлагают альтернативные подходы и формулировки;
  • Увлекают студентов — дают ощущение работы с живым, умным помощником;
  • Повышают качество анализа — за счёт быстрого прототипирования и генерации гипотез.

🚀 Что приобрели наши студенты

По завершении курса участники:

  • Умеют не только строить отчёты, но и сотрудничать с ИИ как с коллегой;
  • Освоили навыки быстрой ориентации в новых инструментах;
  • Стали более самостоятельными в постановке и решении аналитических задач;
  • Подготовлены к вызовам, которые ждут аналитиков в ближайшем будущем.

📌 Заключение

Мы в ProITivity уверены: аналитик будущего — это человек + ИИ. Умение использовать инструменты искусственного интеллекта уже сегодня становится ключевым конкурентным преимуществом. Поэтому мы продолжаем развивать подход к обучению, в котором ИИ — не угроза, а союзник в профессии.

Комментарии 3

Авторизуйтесь чтобы оставить комментарий

interesting way to implement ai directly in the learning process. that was interesting to know more of such integrations are definitely needed everywhere.

Ответить

Пайдалы мәліметтер алдым

Ответить