Я уже писал о нашей платформе, но если коротко:

OquLabs — это платформа, в которой:

• Преподаватели дают задания студентам

• Студенты выполняют задания (могут делать перерывы или разбивать работу по дням)

• Платформа делает скриншоты экранов студентов каждые 10 секунд

• Преподаватели оценивают не только результат, но и сам процесс работы

Опытных лекторов в ВУЗах не хватает, но с OquLabs они могут сосредоточиться на лекциях, а ассистенты — на практических занятиях. Это позволяет охватывать больше студентов в тех же условиях.

Чтобы научиться плавать — нужно плавать. Чтобы освоить программирование — нужно программировать. Чтобы разобраться в Excel — нужно работать в Excel.

Но проконтролировать каждого студента, чтобы он действительно провёл 6-7 часов за работой, невозможно даже в аудитории. С OquLabs студенты реально нарабатывают эти часы и в итоге начинают понимать материал.

В OquLabs преподаватель может задать минимальное время работы для каждого задания.

Не отработал нужное время? Отправить задание на проверку не получится.

Студенты также знают, что их работа будет проверяться (теперь ещё и ИИ), поэтому отвлекаться просто невыгодно.

В итоге студенты действительно работают, а не тратят время впустую.

Интеграция с ChatGPT

А теперь самое интересное! Мы долго над этим работали и интегрировали ChatGPT в OquLabs.

Как это работает?

• ИИ анализирует скриншоты

• Определяет, чем занимался студент

• Смотрит на задание

• Выставляет оценку

• Кратко описывает работу

Пример домашнего задания на неделю:

«Работаем 6 часов с React Native.»

Пример анализа ChatGPT для одного из студентов:

«Пользователь проводил время, занимаясь кодированием, где основное внимание было сосредоточено на языках программирования, таких как JavaScript и Python, а также на разработке приложений с использованием React и React Native. В ряде скриншотов видно, что он писал функциональные компоненты, работал с компонентами React и проводил отладку кода. Также упоминается работа с терминами, специфичными для JavaScript, такими как функции и стили в JSX. В целом, пользователь активно работал над проектами, связанными с React Native, и выполнял задание в течение 371 минуты. На основании предоставленных данных, кажется, что работа пользователя соответствует поставленной задаче.»

При этом преподаватель может сам просмотреть работу студента и оставить отзыв.

Просмотр 6 часов работы теперь занимает меньше минуты.

Преподаватель также может скорректировать итоговую оценку, если посчитает её неточной.

Да, анализ ChatGPT на первый взгляд кажется поверхностным.

Он не анализирует код, не исправляет ошибки, не оценивает техническое качество.

Его главная задача — гарантировать, что студент действительно работал над заданием.

На сегодняшний день ни одна LLM (большая языковая модель) не способна глубоко анализировать многочасовые работы.

Даже для достижения этого уровня нам пришлось тщательно проработать запросы и оптимизировать взаимодействие с ИИ.

Но ChatGPT отлично определяет, когда студент отвлекается.

Если на экране появляются соцсети, видео или посторонние сайты — ИИ это фиксирует.

Если студент включает камеру, можно определить, смотрит ли он в экран или находится, например, в кафе или на кухне.

ChatGPT анализирует не только последовательность действий, но и сам контент экрана:

• Открытые файлы

• Код и документацию

• Среду разработки

Это не только про программирование! Можно использовать OquLabs для любых компьютерных занятий — будь то работа в Excel, дизайн в Figma или написание научных статей.

OquLabs уже используют 7 школ программирования в рамках TechOrda и 2 крупных ВУЗа — Нархоз и Almaty Management University (AlmaU).

Общий объём практики студентов на платформе превысил 30 000 часов!

Это эквивалентно 3,5 годам непрерывной работы.

Студенты проводят больше времени за практикой — значит, они учатся лучше.

Преподаватели могут сосредоточиться на ключевых аспектах обучения — без лишней рутины.

В итоге выигрывают все: и студенты, и преподаватели, и образовательные учреждения.