AICA (aica.kz) - сервис транскрибации и речевой аналитики.

Транскрибация речи — технология, которая переводит аудио в текст, делая ее незаменимой для бизнеса, медицины, государственных структур и других сфер. Но в Казахстане транскрибация сталкивается с уникальными трудностями: жители часто используют микс из казахского и русского языков, который еще дополняется разговорными и трендовыми вставками. Такая особенность создает проблемы не только для технологий, но и для самого процесса внедрения искусственного интеллекта во все сферы жизни, что делает актуальным вопрос об участии государства и научных организаций в его развитии.

Казахстан — страна с богатым культурным и языковым наследием, где разговоры часто включают сразу несколько языков. Казахстанцы привычно переходят с казахского на русский в одном предложении, используя "языковые миксы". Это включает не только стандартные слова, но и региональные выражения, что делает сложной задачу для типичных технологий перевода аудио в текст. В зависимости от региона казахские, русские, английские и слова на других языках смешиваются по-разному.

Для современных ИИ моделей проблема смешанных языков заключается в способности корректно переключаться между языками, правильно идентифицировать их и передавать контекст. Модели, способные переводить аудио в текст, особенно обученные на одном языке, не справляются с переходами между языками, что сильно снижает точность распознавания и уменьшает потенциал использования этих технологий в Казахстане.

Смешанная речь требует от технологий гибкости и способности работать с разными языками одновременно. Транскрибация аудиофайлов со "сложной" речью требует мультилингвальных моделей, адаптированных к локальной культуре, а также анализа особенностей разговорной речи. Модель должна уметь распознавать и анализировать видеозаписи и аудиофайлы, где языки переключаются и миксуются в реальном времени, и понимать диалектные отличия, характерные для определенных регионов страны.

Для этого необходимо обучение нейросетей, одним из вариантов решения это код-переключение — метод, при котором модель учится распознавать частые языковые смены. Это требует больших объемов качественных данных с локальными речевыми особенностями, что для относительно небольшого казахстанского рынка пока является труднодоступным. Для транскрибации казахского языка особенно важно иметь модели с высокой степенью точности, так как недостаток доступных языковых моделей ограничивает качество транскрибации и внедрения ИИ в различные сферы.

Для успешного внедрения транскрибации смешанной речи необходима поддержка государства и сотрудничество университетов, научных институтов и стартапов. Государственные программы и инициатива могут помочь в решении ключевых задач:

1. Сбор и аннотирование данных. Чтобы разрабатывать эффективные модели для транскрибации и автоматического перевода аудио в текст, нужно иметь большой объем аудиофайлов с типичной казахстанской речью. Совместная работа ВУЗов и компаний может обеспечить разработчиков качественными данными, которые станут основой для обучения моделей.
2. Исследования и развитие технологий распознавания смешанной речи. Университеты Казахстана при поддержке государственных программ и при участии стартапов могут инициировать проекты, направленные на развитие технологий транскрибации и перевода видео в текст, адаптированных к языковым особенностям региона.
3. Инвестиции в локализацию ИИ-технологий. Государственное финансирование и гранты помогут стартапам развивать решения для казахстанского рынка, что будет способствовать более широкому внедрению ИИ в экономику страны.

Эффективное решение проблемы мультиязычной транскрибации открывает огромные возможности для бизнеса, госструктур и образования. Внедрение ИИ и речевой аналитики упрощает работу с данными, улучшает качество клиентского обслуживания и сокращает затраты на ручной анализ разговоров. Компании и госструктуры смогут лучше использовать информацию, полученную из разговоров с клиентами, для повышения качества сервиса и обслуживания.

Технологии автоматического перевода аудио в текст и анализа речи станут важными инструментами для множества сфер — от контакт-центров до образовательных учреждений. Они помогут Казахстану развивать ИИ-технологии, адаптированные под локальные особенности. Для этого необходимо тесное сотрудничество государства, научных организаций и частного сектора.