Один из заметных моментов хакатона Freedom Data Challenge 2025 — проекта, объединившего студентов, молодых специалистов и начинающих аналитиков со всей страны, — стало решение команды студентов SDU University, занявших призовое место за качественный и практико-ориентированный подход к обработке клиентских данных.

Важно отметить, что IT-школа Data Science Academy выступила соорганизатором этого мероприятия, а также сыграла ключевую роль в подготовке одного из участников победившей команды. Он успешно завершил обучение в академии по направлению «Data Science и Машинное обучение» в рамках программы Tech Orda 2025. Успех Мұхтара подтверждает прикладную ценность программы и её соответствие требованиям современного рынка, где востребованы навыки анализа данных, разработки и командной работы.

— Поздравляем вас с призовым местом на хакатоне! Расскажите немного о себе и вашей команде.

Спасибо! Меня зовут Мұхтар. Я студент 4 курса SDU University по специальности Information Systems. Также проходил обучение по обмену в Hof University of Applied Sciences в Германии на факультете Computer Science. Недавно завершил обучение по направлению «Data Science и машинное обучение» в IT-школе Data Science Academy в рамках программы Tech Orda, и вошёл в топ-10 студентов третьего потока.

Полученные знания и практический опыт стали хорошей основой для участия в хакатоне, особенно в команде с такими сильными участниками. Нас было четверо: двое студентов младших курсов и двое старших. Все имели реальный опыт — кто-то уже работает в индустрии, кто-то ведёт научные проекты в университете. Это позволило нам с самого начала выстроить чёткое взаимодействие и эффективно распределить задачи.

— Какую задачу вы выбрали и в чем заключалось ваше решение?  

Задачу мы не выбирали - нам достался кейс от Freedom Broker. Основная цель - провести RFM-анализ клиентов и сегментировать их по активности и ценности для компании. Мы подошли к задаче нестандартно, нашли креативный способ расчета метрик, что позволило получить действительно качественные и логичные кластеры. Как отметили члены жюри, результат был точным и практически применимым. Кроме того, мы задеплоили аналитическую веб-платформу, которая визуализирует метрики и помогает определять прибыльные сегменты клиентов.

— Какие технологии вы использовали?  

Для анализа данных мы применили Python и его библиотеки для машинного обучения и статистики. Веб-часть была реализована на React с использованием Vite и Tailwind CSS. Бэкенд - на Flask API с поддержкой Redis и базой данных PostgreSQL.

— Какие сложности возникли в процессе разработки?  

Главная сложность - выстроить точную методику RFM-анализа. Мы долго обсуждали логику, рисовали структуру модели на доске, анализировали связи между параметрами. Это заняло немало времени, но в итоге дало сильный результат.

— Как обучение в IT-школе Data Science Academy повлияло на ваш успех на хакатоне?  

Значительно. Программа академии ориентирована на практику, поэтому мы не просто знали теорию, а понимали, как применить её в реальных задачах. Это дало нам уверенность в собственных силах и гибкость при решении кейса.

— Вы также участник программы Tech Orda. Как она помогла развиваться?

Tech Orda - это действительно мощная возможность для казахстанской молодежи. За короткий срок я получил знания, которые напрямую пригодились на практике. Благодаря поддержке этой программы и обучению в DSA, я устроился работать Data Miner'ом - и это стало важным этапом моего развития.

— Планируете ли вы развивать этот проект дальше?  

Пока нет. Проект создавался как решение конкретной задачи. Однако опыт, который мы получили в процессе разработки, обязательно пригодится в будущих инициативах.

— Каковы ваши впечатления от хакатона?  

Организация была на высоком уровне - всё чётко и комфортно. Единственное, возможно, стоило бы заранее проинформировать команды о том, что акцент жюри смещён в сторону бизнес-потенциала, а не только технической точности моделей. Это позволило бы участникам правильно расставить приоритеты.

— Какой главный урок вы извлекли?  

Для успешного хакатона нужно чёткое распределение ролей - каждый участник должен быть сфокусирован на своей части. Только тогда можно добиться сильного, законченного результата.

— Что бы вы посоветовали разработчикам, которые сомневаются, стоит ли участвовать в хакатоне?

 Не бойтесь. Даже если тема будет вам неизвестна, атмосфера хакатона заставит раскрыться. За 10 часов можно не только решить задачу, но и укрепить уверенность в себе. Это отличная проверка собственных навыков и возможность прокачаться в сжатые сроки.

— Спасибо за интервью! Желаем успехов в развитии проекта!  

Спасибо вам! Было приятно поделиться нашим опытом.

#Tech Orda 2024 #Astana Hub #Data Science Academy