В эпоху цифровых технологий преобразование текста в речь (Text-to-Speech, TTS) становится все более востребованным. Особенно актуально это для многоязычных стран, таких как Казахстан, где важно обеспечить поддержку как государственного казахского языка, так и русского. В этой статье мы рассмотрим процесс создания современного веб-приложения для TTS с использованием OpenAI API и Next.js.

OpenAI Speech API предлагает несколько ключевых преимуществ:

• Высокое качество синтеза речи с естественным звучанием
• Многоязычная поддержка, включая казахский и русский языки
• Разнообразие голосов (6 различных вариантов)
• Гибкие настройки скорости и формата вывода
• Простая интеграция через REST API

Наше приложение построено на современном стеке технологий:

• Next.js 15 с App Router для серверного рендеринга
• TypeScript для типобезопасности
• Tailwind CSS для стилизации
• React Hooks для управления состоянием

• Next.js API Routes для обработки запросов
• OpenAI SDK для интеграции с Speech API
• Обработка ошибок и валидация данных

Приложение работает с текстами на различных языках, что особенно важно для Казахстана:

// Пример обработки казахского текста

const kazakhText = "Сәлеметсіз бе! Бұл қазақ

тіліндегі мәтін." ;

const russianText = "Привет! Это текст на

русском языке." ;

Пользователи могут выбирать из 6 различных голосов OpenAI:

• Alloy - нейтральный голос
• Echo - мужской голос
• Fable - с британским акцентом
• Onyx - глубокий мужской голос
• Nova - женский голос
• Shimmer - мягкий женский голос

Уникальная особенность нашего приложения - возможность настройки интонации и стиля речи:

const intonationMap = {
  'excited': 'Speak with excitement and enthusiasm: ',
  'calm': 'Speak calmly and peacefully: ',
  'serious': 'Speak seriously and formally: ',
  // ... другие варианты
};

Основная логика обработки запросов находится в /api/tts/route.ts:

export async function POST(request: NextRequest) {
  const { text, voice, speed, format, model, intonation, speechStyle, apiKey } = await request.json();
  
  // Валидация данных
  if (!apiKey || !text) {
    return NextResponse.json({ error: 'Недостаточно данных' }, { status: 400 });
  }
  
  // Создание улучшенного промпта
  let enhancedText = text;
  if (intonation !== 'neutral') {
    enhancedText = intonationMap[intonation] + text;
  }
  
  // Генерация аудио
  const mp3 = await openai.audio.speech.create({
    model: model || 'tts-1',
    voice: voice || 'alloy',
    input: enhancedText,
    speed: speed || 1.0,
    response_format: format || 'mp3',
  });
  
  return new NextResponse(Buffer.from(await mp3.arrayBuffer()));
}

Интерфейс построен с использованием React компонентов и Tailwind CSS:

export default function Home() {
  const [text, setText] = useState('');
  const [voice, setVoice] = useState('alloy');
  const [speed, setSpeed] = useState(1.0);
  // ... другие состояния
  
  const handleGenerate = async () => {
    const response = await fetch('/api/tts', {
      method: 'POST',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify({ text, voice, speed, format, model, intonation, speechStyle, apiKey })
    });
    
    if (response.ok) {
      const audioBlob = await response.blob();
      const url = URL.createObjectURL(audioBlob);
      setAudioUrl(url);
    }
  };
  
  return (
    <div className="min-h-screen bg-gradient-to-br from-blue-50 to-indigo-100">
      {/* UI компоненты */}
    </div>
  );
}

Важно никогда не хранить API ключи в коде:

// ❌ Неправильно
const apiKey = 'sk-proj-...';

// ✅ Правильно
const [apiKey, setApiKey] = useState('');

Все входящие данные должны проверяться:

if (!apiKey) {
  return NextResponse.json({ error: 'API ключ обязателен' }, { status: 400 });
}

if (!text) {
  return NextResponse.json({ error: 'Текст обязателен' }, { status: 400 });
}

Предусмотрена обработка различных типов ошибок:

try {
  const mp3 = await openai.audio.speech.create({...});
  // ...
} catch (error: any) {
  console.error('TTS Error:', error);
  return NextResponse.json(
    { error: error.message || 'Ошибка при генерации аудио' },
    { status: 500 }
  );
}

Next.js 15 с Turbopack обеспечивает быструю сборку и горячую перезагрузку.

Аудио файлы создаются только по запросу пользователя.

Браузер автоматически кэширует сгенерированные аудио файлы.

Простое развертывание одной командой:

npm run build
# Автоматический деплой через Git интеграцию

npm run build
npm start

1. 1.Поддержка SSML для более точного контроля произношения
2. 2.Пакетная обработка для длинных текстов
3. 3.Интеграция с базой данных для сохранения истории
4. 4.Аутентификация пользователей
5. 5.Поддержка дополнительных языков

Создание современного TTS приложения с OpenAI API демонстрирует мощь современных веб-технологий. Комбинация Next.js, TypeScript и OpenAI Speech API позволяет создавать высококачественные приложения с минимальными усилиями.

Особенно важно, что такие решения способствуют цифровизации и доступности контента на национальных языках, что актуально для многоязычных стран как Казахстан.

Проект демонстрирует лучшие практики современной веб-разработки: типобезопасность, компонентную архитектуру, безопасность API и удобный пользовательский интерфейс.

Полный исходный код проекта доступен на GitHub с подробной документацией и инструкциями по развертыванию.

https://github.com/AubakirovArman/ttskazakh

!