Только РК

Сумма: 0

Количество заявок: 1

Заказчик
Прием решений до

20.10.26 (включительно)

Форма вознаграждения

Обсуждаемая

Статус продукта

Идея

Тип задачи

Задачи ИКТ

Сфера применения

Пищевая промышленность

Область задачи

Нейротехнологии и искусственный интеллект

Цель и описание задачи (проекта)

Разработать программное решение для прогнозирования количества заказов еды с учетом города, дня недели, времени суток, погодных условий, праздничных дней, истории заказов и других доступных факторов. Система должна формировать прогноз спроса по временным интервалам и позволять использовать полученные данные для планирования операционной деятельности, количества курьеров и оценки нагрузки на сервис. Предполагается создание MVP с возможностью дальнейшей интеграции с информационными системами EMENU через API.

Тип продукта

ПО/ИС

Описание проблемы

Количество заказов в сервисе доставки существенно меняется в зависимости от времени суток, дня недели, сезона, погоды и локальных событий. При отсутствии автоматизированного прогнозирования сложно заранее оценивать будущую нагрузку на сервис и оптимально планировать операционные ресурсы. Избыточное количество курьеров приводит к неэффективному использованию ресурсов, а недостаток курьеров увеличивает время доставки. Необходимо автоматизировать прогнозирование спроса на основе исторических данных.

Ожидаемый эффект

Повышение точности планирования операционной нагрузки, снижение простоев ресурсов, повышение эффективности управления доставкой и возможность более точного планирования курьерских ресурсов.

ФИО ответственного лица

Темирбулатов Бекболат Бауыржанович

Примечание