Все страны

Сумма: 0

Количество заявок: 1

Заказчик
Прием решений до

16.03.26

Форма вознаграждения

По договоренности

Статус продукта

MVP

Тип задачи

Задачи ИКТ

Сфера применения

Медиасфера

Область задачи

Интеллектуальные системы управления

Тип продукта

Мобильное приложение

Описание проблемы

Условия: Бюджет: до 120 000 руб. (оплата поэтапно по неделям). Срок: 4 недели. Работа через мой GitHub (ежедневные коммиты). Главный критерий: Опыт работы с RAG и длинными юридическими текстами.

Ожидаемый эффект

📑 ОКОНЧАТЕЛЬНОЕ ТЗ НА 1 МЕСЯЦ (Для договора) Спринт 1: Ввод данных и OCR (7 дней) Функционал: Telegram-бот принимает PDF (текстовый или скан). Технология: Использование Marker или PyMuPDF + Tesseract/EasyOCR для очистки текста от «мусора». Результат: Бот выдает структурированный JSON: номер дела, суд, стороны, резолютивная часть. Спринт 2: Юридический интеллект / RAG (7 дней) Функционал: Поиск «зацепок». Модель сравнивает решение со статьями ГПК/АПК и базой Пленумов. Технология: Векторный поиск по базе НПА. Промпт-инжиниринг: «Найди 3 нарушения процессуального права». Результат: Сообщение в боте: «Шанс отмены: 75%. Найдена ошибка в ст. 330 ГПК». Спринт 3: Генерация документа (7 дней) Функционал: Сборка апелляции по шаблону. Технология: Библиотека python-docx. Использование масок (Истец, Ответчик, Доводы). Результат: Кнопка «Скачать .docx». Файл готов к минимальной правке юристом. Спринт 4: Отладка и Предикт (7 дней) Функционал: Настройка финальной точности. Сборка логов ошибок. Результат: Система протестирована на 20 реальных делах. Точность аргументации подтверждена юристом. Подготовка демо-видео для инвестора.

ФИО ответственного лица

Ильшат

Цель и описание задачи (проекта)

Создать за 30 дней ядро системы анализа судебных решений и генерации апелляций. Стек: Python, LangChain/LlamaIndex, Vector DB (Chroma/Qdrant), YandexGPT/GPT-4o API. Что нужно сделать (MVP): OCR-модуль: Качественный парсинг PDF-сканов (судебные решения). RAG-пайплайн: Индексация базы законов и Пленумов ВС для точных ссылок. Reasoning: Анализ ошибок судьи и расчет шансов (Predict). Docx-генератор: Вывод готовой апелляции в Word.

Примечание

Присылай примеры своих AI-ботов/проектов с документами в ЛС. @Fghhhh556