Все страны

Сумма: 0

Количество заявок: 1

AI-система предиктивной аналитики оттока игроков в мобильной игре
Заказчик

TAPTAP STUDIO, TOO
Прием решений до

25.12.25

Форма награждения

Оплата за выполнение проекта

Статус продукта

Идея

Тип задачи

Задачи ИКТ

Сфера применения

Медиасфера

Область задачи

Нейротехнологии и искусственный интеллект

Тип продукта

AI-система предиктивной аналитики / ПО |

Описание проблемы

Разработать AI-систему предиктивной аналитики, которая на основе поведенческих данных игроков (частота сессий, прогресс в игре, паттерны покупок, активность в боях) прогнозирует вероятность оттока в ближайшие 7-14 дней. Система должна интегрироваться с игровым бэкендом, обрабатывать данные в реальном времени и формировать сегменты пользователей для автоматического запуска retention-механик (push-уведомления, персональные бонусы, специальные события).

Ожидаемый эффект

Снижение показателя оттока игроков (churn rate) на 15-25% за счёт раннего выявления пользователей с высоким риском ухода. Повышение LTV (lifetime value) игроков через таргетированные retention-кампании. Оптимизация затрат на привлечение новых пользователей за счёт улучшения удержания существующей аудитории.

ФИО ответственного лица

Канатьев Алексей Андреевич

Цель и описание задачи (проекта)

Компания разрабатывает мобильную игру в жанре idle tycoon с десятками тысяч активных пользователей. Текущая система аналитики фиксирует только факт ухода игрока постфактум, что не позволяет своевременно реагировать на снижение вовлечённости. Отсутствие инструмента раннего прогнозирования оттока приводит к потере пользователей, которых можно было бы удержать персонализированными предложениями или контентом.

Отправить решение