Заказчик
Прием решений до

29.10.26 (включительно)

Форма вознаграждения

Денежное вознаграждение по договору разработки программного обеспечения, поэтапная оплата по актам

Статус продукта

MVP

Тип задачи

Задачи ИКТ

Сфера применения

Легкая промышленность

Область задачи

Нейротехнологии и искусственный интеллект

Цель и описание задачи (проекта)

Разработать программно-аппаратный модуль автоматической обработки товара на складе, интегрируемый с действующей CRM/WMS. Модуль на посту приёмки распознаёт груз по штрихкоду/QR и маркировке на упаковке средствами компьютерного зрения, автоматически определяет габариты и объём паллеты (3D-сканирование), сверяет фактическое количество мест с сопроводительным документом (накладная, УПД, электронная счёт-фактура), определяет свободную ячейку хранения по алгоритму размещения и формирует складскую операцию в системе без ручного ввода. На отгрузке модуль проверяет соответствие собранного заказа заявке и блокирует выпуск при расхождении. Результат — автоматическое формирование приходных и расходных операций, актов расхождений и начислений за хранение по фактическому занимаемому объёму.

Тип продукта

ПО/ИС

Описание проблемы

Приёмка и отгрузка товара на складском комплексе выполняются вручную: оператор пересчитывает места, вручную вводит номенклатуру и количество в учётную систему, габариты паллет не фиксируются либо берутся усреднённо. Это даёт три группы потерь: низкая скорость обработки машины и очереди на рампе; ошибки ручного ввода, из-за которых учётные остатки расходятся с фактическими и возникают претензии арендаторов; некорректное начисление за хранение, так как плата считается от заявленного, а не от фактически занятого объёма. Расхождения выявляются только при инвентаризации, постфактум, и разбираются вручную без доказательной базы.

Тех задание
Ожидаемый эффект

Сокращение времени обработки одной машины на приёмке и отгрузке не менее чем на 50%. Снижение доли ошибок ручного ввода номенклатуры и количества до уровня менее 1%. Исключение расхождений учётных и фактических остатков между инвентаризациями, фотофиксация каждой операции как доказательная база при претензиях. Рост выручки от хранения за счёт перехода на тарификацию по фактически занимаемому объёму. Сокращение численности персонала на операциях ввода данных, высвобождение операторов на контрольные функции. Автоматическое формирование первичных документов и начислений в CRM без участия оператора.

ФИО ответственного лица

Владислав Анциферов

Примечание