Сумма: 25000
Количество заявок: 0
17.11.26 (включительно)
Оплата по договору поэтапно: разработка MVP (сбор информации → сюжет → генерация → сборка для одного формата), затем пилот на реальных заказчиках, затем доработка до готового продукта. Возможна совместная разработка с долевым участием в продукте.
MVP
Задачи ИКТ
Медиасфера
Нейротехнологии и искусственный интеллект
Цель и описание задачи (проекта)
Цель — создать систему, которая по минимальным исходным данным о компании автоматически производит готовый рекламный видеоролик, сопоставимый по качеству с работой продакшн-студии. Система должна последовательно проходить четыре этапа: 1. Сбор информации. Бриф-анкета (цель ролика, целевая аудитория, УТП, площадка размещения, хронометраж, язык); автоматический анализ сайта и соцсетей компании; загрузка брендбука, логотипа, фото продукта. 2. Построение сюжета. Генерация нескольких креативных концепций на выбор, сценарий, покадровая раскадровка (storyboard) с описанием каждой сцены. Утверждение и правки пользователем на каждом шаге. 3. Генерация видео. Для каждой сцены система сама выбирает оптимальную модель и провайдера (например, Runway, Kling, Google Veo, Seedance и др.) с учётом типа сцены, качества, стоимости и длительности. Сохраняет единообразие персонажей, продукта и стиля между сценами за счёт референсов. Автоматически оценивает результат и перегенерирует брак. 4. Финальная сборка. Монтаж, закадровый голос (русский и казахский), музыка, субтитры, логотип и призыв к действию. Экспорт в форматах 9:16, 1:1 и 16:9 под Instagram, TikTok, YouTube и ТВ. Дополнительно: веб-интерфейс, ручная доработка на любом этапе, единый слой интеграции с API провайдеров (новые модели подключаются без переделки системы), учёт и контроль стоимости генерации по каждому проекту.
ПО/ИС
Производство рекламного видео остаётся дорогим и долгим: съёмка, актёры, монтаж и согласования занимают недели и требуют бюджета, недоступного большинству малого и среднего бизнеса. В результате компании либо не используют видеорекламу, либо делают её редко и некачественно, хотя именно видео сегодня — основной формат в соцсетях. Генеративные видеомодели могли бы решить эту проблему, но сейчас ими сложно пользоваться бизнесу: — рынок раздроблен: у каждой модели свои сильные стороны (реалистичные люди, предметная съёмка, анимация), и выбрать подходящую под конкретную сцену может только специалист; — нужна экспертиза в промптинге, сценарии и раскадровке; — модели генерируют отдельные клипы по несколько секунд, а персонажи и продукт от сцены к сцене выглядят по-разному; — сборка ролика (монтаж, голос, музыка, форматы) делается вручную в других программах; — стоимость генерации трудно прогнозировать и контролировать; — инструментов с качественной озвучкой и текстами на казахском языке мало. Нет решения, которое объединяет весь путь — от брифа до готового ролика — в одном процессе, доступном человеку без опыта в видеопроизводстве.
— срок создания рекламного ролика сокращается с нескольких недель до нескольких часов; — стоимость производства снижается в [5–10] раз по сравнению с традиционной съёмкой; — видеореклама становится доступна малому и среднему бизнесу; — можно быстро делать несколько версий ролика для A/B-тестов и разных площадок; — контент локализуется на русский и казахский языки; — затраты на генерацию оптимизируются за счёт автоматического выбора модели под каждую сцену; — система не зависит от одного провайдера и легко переходит на новые, более качественные модели.
Нурмаканов Ануар Максатович
Примечание
Речь только об MVP, полная разработка продутка будет запланирована позже