Только РК

Сумма: 100000

Количество заявок: 1

Интеллектуальная система прогнозирования поломок автомобилей. Разработка AI-системы предиктивного анализа для прогнозирования автомобильных неисправностей
Заказчик

ТОО "LiTRO RSA"
Прием решений до

21.04.25

Форма награждения

Директор по продукту (Chief Product Officer, CPO)

Статус продукта

Идея

Тип задачи

Задачи ИКТ

Сфера применения

Автомобильная промышленность

Область задачи

Прочие решения для креативной индустрии

Тех задание
Скачать файл
Тип продукта

Мобильное приложение

Описание проблемы

Водители часто сталкиваются с внезапными поломками в пути, которые могут быть предотвращены при наличии раннего предупреждения. На сегодняшний день пользователи получают помощь только постфактум, что создаёт стресс, временные потери и репутационные риски для сервиса.

Ожидаемый эффект

Повышение ценности и уникальности подписки LiTRO Снижение количества экстренных вызовов Увеличение лояльности клиентов Возможность предлагать проактивное техническое обслуживание партнёрами

ФИО ответственного лица

Плавенчук Евгений Александрович

Контакты ответственного лица

eplavenchuk@manoil.kz

Цель и описание задачи (проекта)

Создать алгоритм машинного обучения, который на основе телематических данных и пользовательского поведения сможет предсказывать потенциальные неисправности автомобиля до их фактического возникновения. Система будет интегрирована с мобильным приложением LiTRO и станет частью подписки "Помощь на дороге".

Отправить решение