19.08.26 (включительно)

договорная

Готовый продукт

Задачи ИКТ

Робототехника

Нейротехнологии и искусственный интеллект

ПО/ИС

Действующий модуль видеонаблюдения ATM Code СВН обеспечивает запись, титрирование и хранение видеопотока с камер банкоматов, но не имеет функции автоматического анализа происходящего в кадре. В результате распознавание случаев установки скимминговых устройств, блокировки картоприемника (cash trapping), удержания клиента у банкомата третьими лицами, вандализма или попыток несанкционированного доступа к техническому отсеку происходит постфактум — при просмотре записи вручную или по жалобе клиента, а не в момент события. Банкам необходимо решение, которое анализирует видеопоток на границе устройства или в облаке и формирует автоматическое оповещение служб безопасности при обнаружении аномального поведения. Технической задание Требуется технология компьютерного зрения / видеоаналитики, удовлетворяющая следующим условиям: совместимость с существующей архитектурой ATM Code (платформа на .NET 8, потоки видео по RTSP/ONVIF с камер, установленных на банкоматах и зонах самообслуживания); работа в режиме, близком к реальному времени, с возможностью edge-обработки на стороне устройства при ограниченных вычислительных ресурсах; детекция сценариев: установка посторонних устройств на картоприёмник/клавиатуру (скимминг), физическое воздействие на корпус банкомата, продолжительное присутствие человека у банкомата без совершения операции, попытки доступа к сервисной зоне, скопление нескольких человек у устройства; передача события через API/webhook в модуль ATM Code Monitoring для формирования оповещения; возможность дообучения модели на данных конкретного банка без передачи видео за пределы инфраструктуры банка (требование к обработке персональных данных).

Снижение финансовых потерь банков от мошеннических действий на банкоматах за счет раннего выявления инцидентов; Сокращение времени реакции служб безопасности с постфактумного просмотра записей до автоматического оповещения в момент события; Снижение нагрузки на персонал, отвечающий за ручной просмотр видеоархивов; Повышение доверия клиентов к безопасности устройств самообслуживания.

Губина С.А.