Все страны

Сумма: 0

Количество заявок: 4

Исследование и разработка локальной языковой модели для обработки конфиденциальной корпоративной информации и автоматизации техподдержки
Заказчик

ЛИНКСТРИМ ТОО
Прием решений до

25.12.25

Форма награждения

По договоренности

Статус продукта

Идея

Тип задачи

Задачи ИКТ

Сфера применения

Медиасфера

Область задачи

Нейротехнологии и искусственный интеллект

Тип продукта

ПО/ИС

Описание проблемы

- Высокие затраты на облачные API и неэффективность поддержки - Отсутствие контроля над моделью и зависимость от внешних провайдеров

Ожидаемый эффект

1. Выходные документы исследования: Аналитический отчёт — сравнение 5–7 моделей с рекомендациями Работающий прототип — LLM, развёрнутая локально, интегрирована с базой знаний Отчёт о тестировании — результаты качества, производительности, безопасности Технический документ — архитектура, API, развёртывание План внедрения — дорога на 3–4 месяца с бюджетом и сроками Executive Summary — краткое резюме для руководства с ROI 2. Положительные исходы Снижение затрат на облачные API на 40–60% Автоматизация 50%+ входящих запросов техподдержки Повышение конфиденциальности: все данные остаются on-premise

ФИО ответственного лица

Скрип Павел Андреевич

Цель и описание задачи (проекта)

Оценить возможность внедрения локально развёрнутой LLM для: - Обработки конфиденциальной корпоративной информации (базы знаний, документы, клиентские данные) без отправки на сторонние сервисы - Автоматизации техподдержки (FAQ, решение типовых проблем, маршрутизация запросов) - Снижения затрат на облачные API - Соблюдения требований конфиденциальности и локального законодательства (Казахстан)

Отправить решение