Сумма: 0
Количество заявок: 3
03.04.25
Взаимодействие и привлечение для работы по договору
Готовый продукт
Задачи ИКТ
Робототехника
Нейротехнологии и искусственный интеллект
ПО/ИС
Фрагментированные и недостаточно масштабируемые системы раннего обнаружения лесных пожаров затрудняют оперативное реагирование и координацию действий, что приводит к увеличению ущерба от пожаров. Отсутствие единой платформы усложняет обмен данными между службами, снижая эффективность стратегического планирования и управления в экстренных ситуациях.
Масштабирование системы на приоритетные горимые территории повысит охват и скорость обнаружения пожаров. Унификация информационных систем обеспечит централизованный мониторинг и оперативное управление на местах. Использование ИИ (машинное зрение) позволит автоматически детектировать задымление, сократив время реакции операторов. Оптимизация ресурсов и повышение точности прогнозирования снизят ущерб от лесных пожаров. Повышение прозрачности и эффективности работы экстренных служб за счет автоматизированного анализа видеопотока.
Центр Поддержки Цифрового Правительства
+77172735299
Цель и описание задачи (проекта)
В течение 2025 года планируется масштабирование АИС РОЛП на приоритетных горимых территорий государственного лесного фонда. Также, будет осуществлена унификация систем с целью централизованного мониторинга на местах. ИИ в системе (машинное/компьютерное зрение) сейчас используются для автоматической детекции возгораний (анализ входящего видеопотока) При появлении задымления в кадре, нейронная сеть распознает ее (анализирует кадр, классифицирует объекты, реагирует на интересующие объекты) и передает тревожный сигнал оператору системы. Результатом работы нейросети является стоп-кадр с видеокамеры, на котором выделено задымление (объект интереса).
Whatsapp
