04.12.25

Финансовая - revenue share, фиксированные выплаты, инвестиции

MVP

Задачи ИКТ

Медиасфера

Технологии в телекоммуникациях

ПО/ИС

Наша компания - один из крупнейших медиаселлеров Казахстана. Сейчас мы тестируем гипотезу о том, что при помощи искусственного интеллекта можно эффективно генерировать заявки на размещение рекламы на ТВ от малых и средних бизнесов в Казахстане. Причём нас интересует именно адресная коммуникация с лицами, принимающими решение о размещении рекламы. Каналы коммуникации могут быть самыми разными - социальные сети, e-mail рассылки, мессенджеры итд. Для качественного выполнения задачи необходимо минимум четыре составляющих: 1) качественный сбор контактов. То есть контакты должны быть актуальными (юрлицо действует, потенциально заинтересовано в рекламе на ТВ); релевантными (контакт действующий, а не сгенерированный ИИ, контакт действительно принадлежит человеку, принимающему решение о выделении рекламных бюджетов и из нужного нам юрлица) 2) корректный подбор каналов коммуникации. Например, если мы используем e-mail рассылку, мы должны убедиться, что технически получено согласие от владельцев мэйлов на получение писем; если это коммуникация через мессенджеры, то владелец аккаунта в WA/TG должен не блокировать входящие сообщения. И так далее. Чрезвычайно важно строго придерживаться требованиям законодательства Республики Казахстан к рекламным коммуникациям 3) сама коммуникация должна быть грамотно выстроена - то есть охватывать по-возможности несколько каналов (мэйлы, соцсети, мессенджеры), быть ненавязчивой и при этом последовательной - напоминать о ранее направленных сообщениях через несколько дней, подсвечивать выгоды от размещения рекламы на ТВ под разными углами, персонально обращаться к лицу, принимающему решение 4) высокий уровень автоматизации - например, использование n8n или аналогичных платформ, интеграцию с сервисами рассылок, LinkedIn Sales Navigator и др Текущий опыт показывает, что ИИ может скорее "изображать бурную деятельность" - например, не собирать реальные контакты, а генерировать их случайным образом, не проверять согласие владельца на получение сообщений, использовать заведомо неконверсионные адреса (пример - info@xxxxxx.kz) и др. Мы хотим использовать компетенции и энергию участников Astana Hub для решения этой технологической задачи.

Эффективная автоматизированная лидогенерация с использованием ИИ - на основе описанной проблематики

Гладько Александр Михайлович