Только РК

Сумма: 0

Количество заявок: 0

Модель для прогнозирования CLV
Заказчик

ТОО CHEELY APPS
Прием решений до

16.12.25

Форма награждения

Обсуждается

Статус продукта

Идея

Тип задачи

Задачи ИКТ

Сфера применения

Медиасфера

Область задачи

Другие технологические решения

Тип продукта

ПО/ИС

Описание проблемы

Маркетинговые кампании направленные на привлечение пользователей в игру целесообразны только в случае если пользователи сгенерируют доходы превышающие расходы на рекламные кампании. Расходы на рекламу возникают в момент привлечения пользователя, а доходы с пользователей возникает в течении длительного периода времени, в зависимости от удержания игры этот период варьируется от 30 до 180 дней. Для того чтобы уменьшить количество убыточных рекламных кампаний необходимо на основе данных за первый день предсказывать доходы от пользователей (CLV - Customer Lifetime Value) на 30-180 дни

Ожидаемый эффект

Сокращение количества убыточных рекламных кампаний на 15–30%, что повлечет собой увеличение операционной маркетинговой прибыли проекта на 15-30% от расходов на рекламу

ФИО ответственного лица

Федяева Ксения Владиславовна

Цель и описание задачи (проекта)

Создание решения, которое прогнозирует CLV пользователей рекламных кампаний и автоматически прогнозирует прибыльность (убыточность) рекламных кампаний и по каждой кампании строит рекомендацию для маркетологов об остановке или изменении бюджета рекламной кампании. Для решения задачи необходимо использовать модели из класса баесовских, работающих по принципу белого ящика, такие как BG/NBD, BG/BB, Pareto/NBD, Gamma-Gamma, MMM ROAS, Lifetimes используя такие открытые решения как PYMC или NumPyro.

Отправить решение