Заказчик
Прием решений до

24.11.26 (включительно)

Форма вознаграждения

Договорная

Статус продукта

MVP

Тип задачи

Задачи ИКТ

Сфера применения

Медиасфера

Область задачи

Интеллектуальные системы управления

Цель и описание задачи (проекта)

За минимальный срок создать рабочий модуль, который по учебным данным прогнозирует итоговый балл учащегося, заранее — не менее чем за 3 недели до конца учебного периода — выявляет риск неуспеваемости и объясняет преподавателю его причины. MVP должен подтвердить, что модель выявляет риски точнее простого правила «средний балл ниже порога» и что её объяснения понятны и полезны преподавателю. Модуль является самостоятельным продуктом: генерация тестов создаёт задания, адаптивное обучение подбирает траекторию учащемуся, а данный модуль анализирует данные и помогает преподавателю принимать решения. Модуль не изменяет учебный контент, решение о мерах всегда принимает преподаватель.

Тип продукта

ПО/ИС

Описание проблемы

Снижение успеваемости учащегося сейчас становится заметно по факту — после выставления итоговых оценок, когда времени на исправление ситуации почти не остаётся. Преподаватель не успевает вручную отслеживать динамику результатов, пропуски заданий и падение активности каждого учащегося по всем классам, поэтому учащиеся группы риска выявляются поздно.

Тех задание
Ожидаемый эффект

MVP подтвердит, что ИИ может заранее выявлять учащихся с риском неуспеваемости. Модель на тестовых данных выявит не менее 50% будущих неуспевающих минимум за 2 недели до конца учебного периода. Она будет точнее простого правила «средний балл ниже порога» (ROC-AUC ≥ 0,70) и для каждого учащегося назовёт 3 причины риска понятным преподавателю языком. Результат станет основанием для решения о разработке полной версии продукта.

ФИО ответственного лица

Қурманбаева Сымбат Қанатқызы

Примечание