Сумма: 0
Количество заявок: 1
16.12.25
По договорённости
Готовый продукт
Задачи ИКТ
Медиасфера
Нейротехнологии и искусственный интеллект
ПО/ИС,
Мобильное приложение
Ученики часто не пересматривают длинные видеолекции, даже когда им нужно повторить материал. Проблемы: • длина уроков 10–25 минут • сложно быстро найти нужный момент • низкая эффективность “повторения” • ученики предпочитают короткие разборы в TikTok-формате • невозможно вручную создавать мини-ролики для всех уроков — слишком долго и дорого Нужен автоматический инструмент, который сам вырезает ключевые моменты и делает короткие, удобные мини-объяснения.
✔ автоматический генератор коротких видео не требующий ручного монтажа ✔ новые форматы контента, повышающие retention ✔ мини-разборы, которые прекрасно подходят для подростков и их привычек ✔ экономию времени преподавателей ✔ возможность создания TikTok/Shorts/Reels контента автоматически ✔ улучшение повторения материалов (spaced repetition)
Нурлан Рахимжанов
Цель и описание задачи (проекта)
Создать модуль, который автоматически преобразует длинные видеоуроки в короткие, понятные и структурированные мини-видео (30–90 секунд), выделяя ключевые моменты, формулы, определения и примеры. Это позволит ученикам быстрее повторять темы и улучшит вовлечённость. В рамках проекта необходимо реализовать: ⸻ A. Извлечение ключевых моментов из видео Использование: • распознавания речи (Whisper / Vosk / Speech-to-Text API) • NLP/LLM для определения важных фрагментов • определение пиков важности по словам: “формула”, “главное”, “пример”, “правило” ⸻ B. Генерация мини-видео • автоматическое вырезание нужных фрагментов • объединение нескольких кусочков в структуру 30–90 секунд • автоматическое кадрирование и ряганг формата 9:16 / 16:9 / 1:1 • автоматическая вставка титров и субтитров • плавные переходы и визуальные эффекты ⸻ C. Вставка AI-сгенерированных подсказок • пояснения • ключевые формулы • важные определения • краткая шпаргалка на экране ⸻ D. Серверная часть (Backend + Worker) • обработка видео через FFmpeg • NLP-модуль для определения смысловых сегментов • генератор мини-таймлайна • система очередей (RabbitMQ/Kafka) • хранение мини-роликов на CDN/S3 ⸻ E. Встраивание в мобильное приложение • показ мини-видео внутри уроков • отдельная лента “Быстрый разбор темы” • автогенерация подборки мини-видео • кэширование и оффлайн-доступ ⸻ F. Документация • описание API • схема обработки • рекомендации для преподавателей, как улучшать качество мини-роликов